Rolled up magazines on blue background

All Publications

BMC Med. Res. Methodol. 26:155 (2026)

Schmiegel, S. ; Marchi, H. ; Röchter, M.H. ; Rudwaleit, M. ; Fuchs, C.

Single-label and multi-label classification for disease recognition with special consideration of comorbidities.
2026 in
In: (The 9th International Conference on Medical Imaging with Deep Learning). 2026. 3443-3463 ( ; 315)

Sens, D. ; Shilova, L. ; Dalca, A.V. ; Schnabel, J.A. ; Casale, F.P.

GEMCONT:Genetics-based Multimodal Contrastive Learning Enhances Phenotypic embeddings and Boosts Genetic Discovery.
In: (8th International Conference, Adaptive Instructional Systems, AIS 2026, held as Part of the 28th HCI International Conference, HCII 2026, 26-31 July 2026, Montreal). 2026. 101-120 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16737 LNCS)

Oppelt, M.P. ; Lang-Richter, N.R. ; Eskofier, B.M.

LUMOS: Self-supervised Pretraining for Multimodal Task Load Estimation in Adaptive Instructional Systems.
Neural Comput. Applic. 38:430 (2026)

Boehm, L. ; Mueller, J.L. ; Loeffler, C. ; Schwinn, L. ; Eskofier, B.M. ; Zanca, D.

Understanding cross-model perceptual invariances through ensemble metamers.
Mov. Disord., DOI: 10.1002/mds.70427 (2026)

Sorrentino, U. ; Brugger, M. ; Saparov, A. ; Dzinovic, I. ; Harrer, P. ; Lösecke, S. ; Derderian, K. ; Pavlov, M. ; Kopajtich, R. ; Prokisch, H. ; Iuso, A. ; Mazurkiewicz-Bełdzińska, M. ; Weiss, D. ; Ludwig, C. ; Abele, M. ; Mergner, J. ; Winkelmann, J. ; Brunet, T. ; Schinwelski, M. ; Graf, E. ; Kloth-Stachnau, K. ; Herget, T. ; Krygier, M. ; Zech, M.

Resolving complex structural variants in undiagnosed rare movement disorders via multimodal genomics and multi-omics.

Kukuljan, I. ; Dasdelen, M.F. ; Schäfer, J. ; Buck, M. ; Götze, K. ; Marr, C.

Illusion of competence: Vision–language models provide confident but inaccurate explanations in cytological diagnostics.
Sensors 26:4294 (2026)

Kirk, C. ; Kuederle, A. ; Tasca, P. ; Bicer, M. ; Megaritis, D. ; Gazit, E. ; Bonci, T. ; Paraschiv-Ionescu, A. ; Hinchliffe, C. ; Stihi, A. ; Muecke, A. ; Babar, Z. ; Vogiatzis, I. ; Eskofier, B.M. ; Mazzà, C. ; Cereatti, A. ; Mueller, A. ; Rooks, D. ; Caulfield, B. ; Rochester, L. ; Din, S.D.

Mobgap: A state-of-the-art python framework for reproducible estimation and algorithm validation of digital mobility outcomes from a single wearable device.
Med. Image Anal. 113:104195 (2026)

Fischer, S.M. ; Kiechle, J. ; Daza, L. ; Felsner, L. ; Osuala, R. ; Lang, D. ; Lekadir, K. ; Peeken, J.C. ; Schnabel, J.A.

Progressive growing of patch size: Curriculum learning for accelerated and improved medical image segmentation.
Eur. Heart J., DOI: 10.1093/eurheartj/ehag403 (2026)

Schmieder, R.S. ; Schlieben, L.D. ; Amosov, A. ; Krefting, J. ; Santer, R. ; von Scheidt, M. ; Semma, F. ; Sander, M. ; Holdenrieder, S. ; Pavlov, M. ; Li, L. ; Arens, S. ; Kordonouri, O. ; Koenig, W. ; Leipold, G. ; Meitinger, T. ; Schunkert, H. ; Prokisch, H. ; Sanin, V.

Genetic screening of children for familial hypercholesterolaemia: The VRONI study.
Brief. Bioinform. 27:bbag328 (2026)

Amerifar, S. ; Kopf, A. ; Sass, S. ; Moslehi, Z. ; Hecker, D. ; Enssle, J.C. ; Schulz, M.H. ; Oellerich, T. ; Theis, F.J. ; Buettner, F.

Continuous multi-omics pathway enrichment analysis resolves hidden functional heterogeneity.
Nucleic Acids Res. 54:gkag650 (2026)

Qi, Q. ; Tomaz da Silva, P. ; Vangalis, V. ; Dockx, S. ; Steensels, J. ; Voordeckers, K. ; Gagneur, J. ; Verstrepen, K.J.

Intron location and sequence modulate gene expression in Yarrowia lipolytica.
Physiol. Rep. 14:e70999 (2026)

Enders, K. ; Dollsack, M. ; Schranner, D. ; Bremer, S. ; Simon, P. ; Wackerhage, H. ; Neuberger, E.W.I. ; Schönfelder, M.

Female endurance athletes show a reduced plasma cell-free DNA response to all-out and 3-h cycling compared to male counterparts.
EBioMedicine 129:106358 (2026)

Peirano, E. ; O'Regan, L. ; Harrer, P. ; Dzinovic, I. ; Chegkazi, M.S. ; Havrankova, P. ; Brunet, T. ; Capolino, R. ; Cesario, C. ; Ferro, S. ; Hammar, E. ; Hà-Vinh Leuchter, R. ; Indelicato, E. ; Jacob, M. ; Kunc, L. ; Margot, H. ; Marin, O. ; Mazurkiewicz-Bełdzińska, M. ; Mencacci, N.E. ; Novelli, A. ; Orec, L. ; Poschmann, M. ; Sitzberger, A. ; Sorrentino, U. ; Spanjaard, M. ; Wagner, M. ; Krygier, M. ; Boesch, S. ; Necpal, J. ; Skorvanek, M. ; Gilbert, D.L. ; Jech, R. ; Dodding, M. ; Steiner, R.A. ; Zech, M.

Trio analysis in dystonia identifies de novo KLC1 variants in a kinesinopathy with distinct motor and neurodevelopmental features.
Nat. Commun., DOI: 10.1038/s41467-026-74993-y (2026)

Katsoula, G. ; Arruda, A.L. ; Tutino, M. ; Reimann, E. ; Bittner, N. ; Kreitmaier, P. ; Shah, K.M. ; Swift, D. ; Southam, L. ; Suutre, S. ; Silva, G.L.V. ; Tootsi, K. ; Märtson, A. ; Mägi, R. ; Mark Wilkinson, J. ; Zeggini, E.

Transcriptome analysis in osteoarthritis primary tissues identifies high-confidence effector genes.
Cardiovasc. Res., DOI: 10.1093/cvr/cvag140 (2026)

Zhang, L. ; Omarov, M. ; Xu, L. ; Das, B. ; Luo, H. ; Hauck, S.M. ; Petrera, A. ; Yu, Z. ; Goonewardena, S.N. ; Zeggini, E. ; Peters, A. ; Dichgans, M. ; Murthy, V.L. ; Thorand, B. ; Georgakis, M.K.

Proteomic signatures as biomarkers of atherosclerosis burden.
Front. Pharmacol. 17:1809964 (2026)

Losonczi, R. ; Galla, Z. ; Kis, M. ; Kupecz, K. ; Volford, D. ; Siska, A. ; Somogyi, R. ; Földesi, I. ; Cserni, G. ; Kriston, A. ; Kovács, F. ; Horvath, P. ; Monostori, P. ; Kahán, Z. ; Sarkozy, M.

Investigation of potential sex-based differences in trastuzumab-induced chronic cardiotoxicity in a rat model.
Sci. Adv. 12:eaea9974 (2026)

Li, Y. ; Krontira, A. ; Vierl, F. ; Richter, M. ; Wang, W. ; Merl-Pham, J. ; Theis, F.J. ; Hauck, S.M. ; Götz, M.

Transcriptional repression by TGIF2 coordinates neurogenic priming and neural stem cell maintenance.
Nature Aging, DOI: 10.1038/s43587-026-01149-4 (2026)

Ahmad, S. ; Wu, T. ; Arnold, M. ; Hankemeier, T. ; Ghanbari, M. ; Roshchupkin, G. ; Uitterlinden, A.G. ; Borkowski, K. ; Neitzel, J. ; Kraaij, R. ; Duijn, C.M.v. ; Ikram, M.A. ; Kaddurah‐Daouk, R. ; Kastenmüller, G.

The blood metabolome of brain health in midlife and influences of genes, microbiome and exposome.
BioSpektrum 32, 391 (2026)

Theis, F.J. ; Wang, W.

Von Einzelzellatlanten zu Zellsimulationen.

Stoeve, M. ; Dorschky, E. ; Richer, R. ; Rohleder, N. ; Eskofier, B.M.

Classifying mental stress from eye tracking data: Deep learning approaches for out-of-the-lab conditions.
Neurology 106:2271 (2026)

Frizzo, S. ; Wagner, M. ; Zaddach, M. ; Nussbaum, C. ; Berecki, G. ; Flemmer, A. ; Heinen, F. ; Spar, B. ; Staudt, M. ; Tacke, M. ; Wolff, M. ; Fazeli, W. ; Petrou, S. ; Souza, M. ; Borggraefe, I.

Complementary antisense oligonucleotide treatment and precision sodium channel modulation for early onset SCN2A developmental and epileptic encephalopathy: Emergency use case in a preterm infant with refractory status epilepticus (P10-11.009).
EMBO Rep., DOI: 10.1038/s44319-026-00812-6 (2026)

Kolb, S. ; Diekmann, L. ; Lochert, E.E. ; Warmuth, L. ; Ritter, J. ; Schmidtke, G. ; Weber, M. ; Hoffmann, M. ; List, M. ; Kotlarz, D.M. ; Serr, I. ; Daniel, C. ; Busch, D.H. ; Schmidl, C. ; Schumann, K.

SATB1 is a targetable modulator of JAK-STAT signaling and cytokines in human Treg and Tconv cells.

Koch, V. ; Bauer, S. ; Mahajan, S. ; Lupperger, V. ; Joner, M. ; Schunkert, H. ; Schnabel, J.A. ; von Scheidt, M. ; Marr, C.

UNICORN: A deep learning model for integrating multi-stain data in histopathology.
2026 in
In: (23rd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2026, 8-11 April 2026, London). 2026. ( ; 2026-April)

Kim, H.Y. ; Li, J. ; Solana, A.B. ; Pirkl, C.M. ; Wiestler, B. ; Schnabel, J.A. ; Bercea, C.-I.

Learning to reason about rare diseases through retrieval-augmented agents.
2026 in
In: (23rd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2026, 8-11 April 2026, London). 2026. ( ; 2026-April)

Felsner, L. ; Bast, H. ; Dorosti, T. ; Schaff, F. ; Pfeiffer, F. ; Pfeiffer, D. ; Schnabel, J.A.

Uncertainty-Guided Generation of Dark-Field Radiographs.
2026 in
In: (23rd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2026, 8-11 April 2026, London). 2026. ( ; 2026-April)

Hooft, D. ; Fischer, S.M. ; Bercea, C.-I. ; Peeken, J. ; Schnabel, J.A.

LOCBAM: Advancing 3D Patch-Based Image Segmentation by Integrating Location Context.
2026 in
In: (23rd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2026, 8-11 April 2026, London). 2026. ( ; 2026-April)

Schaper, B. ; di Folco, M. ; Kainz, B. ; Schnabel, J.A. ; Bercea, C.-I.

Measuring and aligning abstraction in vision-language models with medical taxonomies.
2026 in
In: (23rd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2026, 8-11 April 2026, London). 2026. ( ; 2026-April)

Mayr, J. ; Reithmeir, A. ; di Folco, M. ; Schnabel, J.A.

Covariance Descriptors Meet General Vision Encoders: Riemannian Deep Learning for Medical Image Classification.
Mol. Psychiatry, DOI: 10.1038/s41380-026-03626-z (2026)

Kim, J.P. ; Nho, K. ; Wang, T. ; Huynh, K. ; Arnold, M. ; Risacher, S.L. ; Bice, P.J. ; Han, X. ; Kristal, B.S. ; Blach, C. ; Baillie, R. ; Kastenmüller, G. ; Meikle, P.J. ; Saykin, A.J. ; Kaddurah‐Daouk, R.

Circulating lipids are related to longitudinal changes of ATN biomarkers for Alzheimer’s disease.
2026 in
In: (2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2026, 6-10 March 2026, Tucson). 2026. 4661-4672

Ambekar, S. ; Hasny, M. ; Daza, L. ; Lang, D. ; Schnabel, J.A.

Hierarchical Adaptive networks with Task vectors for Test-Time Adaptation.
Front. Aging Neurosci. 18:1817635 (2026)

Giraitis, M. ; Schwaninger, I. ; Paccoud, I. ; Fomo, M. ; Conde, P.M. ; Wollscheid-Lengeling, E. ; Eskofier, B.M. ; Torous, J. ; Krüger, R. ; Klucken, J.

Engagement with the national electronic health records by people with Parkinson's disease.

Heydarian, M. ; Doryab, A. ; Henao, J. ; Schubert, B. ; Schmid, O. ; Hilgendorff, A.

A biomimetic miniaturized In Vitro model to target early markers of neonatal Pulmonary Vascular injury.
Epileptic Disord., DOI: 10.1002/epd2.70271 (2026)

Nieke, J.P. ; Koerber-Rosso, I. ; Becker, L.L. ; Jacob, M. ; Wagner, M. ; Schenk, S. ; Bluemcke, I. ; Fearns, N. ; Kirschner, C. ; Kluger, G. ; Kudernatsch, M. ; Kunz, M. ; Noachtar, S. ; Rémi, J. ; Tacke, M. ; Tonn, J.C. ; Vollmar, C. ; Syrbe, S. ; Antonio-Arce, V.S. ; Kaindl, A. ; Borggraefe, I. ; Hartlieb, T.

Epilepsy surgery in pediatric patients with complex COL4A1/2-associated epilepsy.
Sleep, DOI: 10.1093/sleep/zsag161 (2026)

Hammad, G. ; Schoch, S.F. ; Engelmann, M. ; Spock, Z. ; Kurth, S. ; Winnebeck, E.C.

Charting infant sleep cycle development using actigraphy: Longitudinal evidence for ultradian cycle lengthening within the first year of life from 35,000 hours of sleep.
Bioinformatics 42:btag288 (2026)

Deconinck, L. ; Zappia, L. ; Cannoodt, R. ; Morgan, M. ; Virshup, I. ; Sang-Aram, C. ; Bredikhin, D. ; Schilder, B. ; Seurinck, R. ; Saeys, Y.

anndataR improves interoperability between R and Python in single-cell transcriptomics.
Cell 189, 3773-3800.e44 (2026)

Wang, W. ; Hu, Z. ; Weiler, P. ; Mayes, S. ; Lange, M. ; Fountain, D.M. ; Haug, J.O. ; Wang, J. ; Xue, Z. ; Sauka-Spengler, T. ; Theis, F.J.

RegVelo: Gene-regulatory-informed dynamics of single cells.
2026 in
In: (2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2026, 6-10 March 2026, Tucson). 2026. 1716-1725

Hasny, M. ; di Folco, M. ; Bressem, K. ; Schnabel, J.A.

Tables Guide Vision: Learning to See the Heart through Tabular Data.
Mov. Disord. Clin. Pract., DOI: 10.1002/mdc3.70697 (2026)

Necpál, J. ; Stretavská, P. ; Indelicato, E. ; Růžička, E. ; Škorvánek, M. ; Jeleňová, B. ; Boesch, S. ; Jech, R. ; Zech, M.

Atypical atypical MECP2-related rett syndrome presenting with movement disorders- predominating phenotype.
iScience 29:116175 (2026)

Kocher, K. ; Drost, F. ; Schülein, C. ; Spriewald, B. ; Schubert, B. ; Schober, K.

Integrating complementary approaches reveals antigen-reactive CD4+ T cell states after SARS-CoV-2 vaccination.
2026 in
In: (Proceedings 2026 IEEE Cvf Winter Conference on Applications of Computer Vision Wacv 2026, 6-10 March 2026, Tucson). 2026. 2359-2369

Li, J. ; Liu, C. ; Bai, W. ; Liu, M. ; Arcucci, R. ; Bercea, C.I. ; Schnabel, J.A.

Knowledge to Sight: Reasoning over Visual Attributes via Knowledge Decomposition for Abnormality Grounding.
Osteoarthr. Cartil., DOI: 10.1016/j.joca.2026.05.004 (2026)

Hatzikotoulas, K. ; Southam, L. ; Zeggini, E.

Genetics of osteoarthritis: Insights from GWAS to therapeutic opportunities.
Struct. Dyn.-US 13:034702 (2026)

Dengler, A.S. ; Lunglmeir, L. ; Brandl, M.J. ; Alderson, T.R.

Bromodomain dimers: A case study of BRD4 and family-wide AlphaFold predictions.

Pritišanac, I. ; Alderson, T.R. ; Kolarić, Đ. ; Zarin, T. ; Xie, S. ; Lu, A. ; Alam, A. ; Maqsood, A. ; Youn, J.Y. ; Forman-Kay, J.D. ; Moses, A.M.

A functional map of the human intrinsically disordered proteome.
ACS sens. 11, 4409-4419 (2026)

Castelblanco, A. ; Ruggeri, E. ; Matzeu, G. ; Heydarian, M. ; Förster, K. ; Bahnasy, A. ; Flemmer, A. ; Schnabel, J.A. ; Schubert, B. ; Omenetto, F.G. ; Hilgendorff, A.

Artificial intelligence-supported colorimetric multibiomarker sensor to enable critical neonatal monitoring.

Kolak, A. ; Tschuck, J. ; Weiss, S.A. ; Kaemena, D.F. ; Klimm, K. ; Galhoz, A. ; Ringelstetter, L. ; Fennell, M. ; Merl-Pham, J. ; Artati, A. ; Strasser, S. ; Garippa, R. ; Witting, M. ; Zischka, H. ; Schick, J. ; Hauck, S.M. ; Menden, M.P. ; Vincendeau, M. ; Stockwell, B.R. ; Hadian, K.

miR-940 suppresses ferroptosis by controlling expression of key regulatory genes.
In: (PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence). 2026. 272-287 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16453 LNAI)

Mecattaf, M.G. ; Slater, B. ; Tešić, M. ; Prunty, J. ; Voudouris, K. ; Cheke, L.G.

A Little Less Conversation, a Little More Action, Please: Investigating the Physical Common-Sense of LLMs in a 3D Embodied Environment.

Apjok, G. ; Sári, T. ; Méhi, O. ; Asbóth, A. ; Barna, L. ; Sala, D. ; Gróf, I. ; Vásárhelyi, B.M. ; Juhász, S. ; Pál, C. ; Horvath, P. ; Migh, E. ; Schneider, G. ; Hill, C. ; Deli, M. ; Shkoporov, A. ; Kintses, B.

Prevalent gut phages encode modular adhesins mediating epithelial binding and endoplasmic reticulum trafficking.
2026 in
In: (9th International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, MIDL 2026, 8-10 July 2026, Chientan). 2026. 3443-3463 ( ; 315)

Sens, D. ; Shilova, L. ; Dalca, A.V. ; Schnabel, J.A. ; Casale, F.P.

GEMCONT: Genetics-based Multimodal Contrastive Learning Enhances Phenotypic embeddings and Boosts Genetic Discovery.
2026 in
In: (9th International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, MIDL 2026, 8-10 July 2026, Chientan). 2026. 2757-2779 ( ; 315)

Ozlugedik, F. ; Dasdelen, M.F. ; Umer, R.M. ; Marr, C.

MoA: Mixture of Aggregators Improves Slide-Level Diagnosis in Computational Pathology.
ACS Omega 11, 32946–32954 (2026)

Walter, D. ; Helbig, M. ; Weydanz, B. ; Voltmer, D. ; Bonfiglio, J.J. ; Marr, C. ; Großkopf, T.

Learning to see peaks: Attention-based feature extraction for automated chromatographic peak detection.
Ann. Clin. Transl. Neurol., DOI: 10.1002/acn3.70442 (2026)

Krygier, M. ; Sorrentino, U. ; Wagner, M. ; Zawadzka, M. ; Lemska, A. ; Mazurkiewicz-Bełdzińska, M. ; Zech, M.

Prominent movement disorders in RNU2-2-related spliceosomopathy.

Vercellone, F. ; Kundu, S. ; Esposito, A. ; Chiariello, A.M. ; Conte, M. ; Abraham, A. ; Fontana, A. ; Pierno, F.D. ; Guha, S. ; Carluccio, C.D. ; Olimpo, M. ; Nicodemi, M. ; Casale, F.P. ; Bianco, S.

Physics-based modeling of sparse single-cell Hi-C uncovers structural and epigenetic variability.
Nucleic Acids Res. 54:gkag485 (2026)

Grover, A. ; Zhang, L. ; Muser, T. ; Häfliger, S. ; Wang, M. ; Yates, J. ; Indilewitsch, M.C. ; Wang, Y. ; Van Allen, E.M. ; Theis, F.J. ; Ibarra Del Rio, I.A. ; Krymova, E. ; Boeva, V.

UniversalEPI: Robust prediction of cell type-specific and differential chromatin interactions from DNA sequence and chromatin accessibility.

Chossegros, M. ; Wagner, S. ; Matek, C. ; Stockholm, D. ; Tannier, X. ; Marr, C.

Hierarchical supervision in DINOv2 training improves generalizability on white blood cell images.
IEEE Access 14, 79400-79410 (2026)

Rahimi, F. ; Badamchizadeh, M.A. ; Simpetru, R.C. ; Ghaemi, S. ; Eskofier, B.M. ; Del Vecchio, A.

Simultaneous control of human hand joint positions and grip force via HD-sEMG and deep learning.
Nature, DOI: 10.1038/s41586-026-10535-2 (2026)

Kaltenecker, D. ; Horvath, I. ; Al-Maskari, R. ; Chen, Y. ; Kolabas, Z.I. ; Höher, L. ; Todorov, M.I. ; Minde, D.-P. ; Kapoor, S. ; Turhan, S.G. ; Kuemmerle, L. ; Steinke, H. ; Wohlgemuth, T. ; Ali, M. ; Kofler, F. ; Morigny, P. ; Geppert, J. ; Jeridi, D. ; Wittmann, B. ; Luo ; Shit, S. ; Cigankova, C. ; Kolenic, V.M. ; Gür, N. ; Aydeniz, E. ; Yücecan, A. ; Ertürk, M. ; Simons, L.H.A. ; Pan, C. ; Piraud, M. ; Rueckert, D. ; Rohm, M. ; Hellal, F. ; Elsner, M. ; Bhatia, H.S. ; Bechmann, I. ; Menze, B. ; Herzig, S. ; Paetzold, J.C. ; Diaz, M.B. ; Ertürk, A.

A deep-learning framework reveals whole-body perturbations at cell level.
Clin. Epileptol., DOI: 10.1007/s10309-026-00849-6 (2026)

Krey, I. ; Wagner, M.

Genetik frühkindlicher Epilepsien und epileptischer Syndrome.

Schmiegel, S. ; Marchi, H. ; Hege, P. ; Elkenkamp, S. ; Duevel, J. ; Düsing, C. ; Greiner, W. ; Scholz, S.S. ; Witzke, D. ; Tebbe, J.J. ; Wehmeier, M. ; Kaup, O. ; Borgstedt, R. ; Rehberg, S. ; Cimiano, P. ; Fuchs, C.

Development process of a clinical decision support system for empiric antibiotic therapies in patients with sepsis: Case study.
Brit. J. Ophthal., DOI: 10.1136/bjo-2025-327303 (2026)

Müller, P.L. ; Treis, T. ; Finger, R.P. ; Wicharz, F. ; Holz, F.G. ; Tufail, A. ; Terheyden, J.H.

Determinants of vision-related quality of life in recessive Stargardt disease.
PLoS ONE 21, DOI: 10.1371/journal.pone.0330412 (2026)

Kutkaite, G. ; Avar, G. ; Lu, D. ; O’Neill, T.J. ; Krappmann, D. ; Menden, M.P.

Systematic identification of pan-cancer single-gene expression biomarkers in drug high-throughput screens.
Nature, DOI: 10.1038/s41586-026-10619-z (2026)

Liskiewicz, D. ; Novikoff, A. ; Khalil, A. ; Akindehin, S.E. ; Campbell, J.E. ; Candela, P. ; Castelino, R.L. ; Coupland, C. ; Culot, M. ; Dodson, W.S. ; Douros, J.D. ; Embring, H. ; Feuchtinger, A. ; Finan, B. ; García-Cáceres, C. ; Gao, X. ; Gosselet, F. ; Grandl, G. ; Gutgesell, R.M. ; Haas, D. ; Jastroch, M. ; Karaoglu, Ö.E. ; Kakimoto, P. ; Kaltenbach, A. ; Keuper, M. ; Kusminski, C.M. ; Leander, D.C. ; Liskiewicz, A. ; Liu, X. ; Maity-Kumar, G. ; Martinez, S. ; Mowery, S.A. ; Nogueiras, R. ; Paisley, M. ; Perez-Tilve, D. ; Petersen, P.S.S. ; Pfluger, P.T. ; Prakash, S. ; Steffens, S. ; Cebrian Serrano, A. ; Tost, M. ; Wean, J. ; Weber, C. ; Yoshida, J. ; Gerhart‐Hines, Z. ; Horvath, T.L. ; Scherer, P.E. ; Seeley, R.J. ; DiMarchi, R.D. ; Tschöp, M.H. ; Krahmer, N. ; Knerr, P.J. ; Müller, T.D.

Publisher Correction: GLP-1R–GIPR–PPARα/γ/δ quintuple agonism corrects obesity and diabetes in mice.
Mov. Disord., DOI: 10.1002/mds.70300 (2026)

Jech, R. ; Havránková, P. ; Tsoma, E. ; Kunc, L. ; Krajča, T. ; Necpál, J. ; Ulmanová, O. ; Tomic, A. ; Dzinovic, I. ; Rektorová, I. ; Baláž, M. ; Serranová, T. ; Jaselska, S. ; Giertlova, M. ; Kulcsarova, K. ; Lackova, A. ; Harvanova, D. ; Ostrozovicova, M. ; Han, V. ; Škorvánek, M. ; Zech, M.

Collaborative genomics for dystonia in Central and Eastern Europe: Successes achieved, new frontiers ahead.
Mov. Disord. Clin. Pract., DOI: 10.1002/mdc3.70611 (2026)

Magocova, V. ; Svorenova, T. ; Han, V. ; Bánoci, J. ; Kaťuch, V. ; Kollova, A. ; Knorovsky, K. ; Ostrozovicova, M. ; Zech, M. ; Skorvanek, M.

Long-term benefit of GPi-DBS in two siblings with BCL11B-related dystonia: An uncommon but potentially treatable condition.
J. Transl. Med., DOI: 10.1186/s12967-026-08188-w (2026)

Toth, E. ; Szabó, K. ; Végh, A.G. ; Zvara, A. ; Puskás, L.G. ; Bach, A. ; Migh, E. ; Horvath, P. ; Tiszlavicz, L. ; Rovó, L. ; Keller-Pinter, A.

Tilorone suppresses TGF-β–driven fibroblast activation and restores BMP–Smad1/5/8 signaling: Implications for laryngotracheal fibrosis.
Cell 189, 3339-3357.e11 (2026)

Koprulu, M. ; Smith-Byrne, K. ; Ferolito, B.R. ; Macdonald-Dunlop, E. ; Luan, J. ; Hedman, K. ; Ogamba, C.F. ; Kuliesius, J. ; Repetto, L. ; Ramisch, A. ; Abbasi, F. ; Johan Ärnlöv, ; Assimes, T.L. ; Björck, H.M. ; Björkander, S. ; Bøttcher, M. ; Butterworth, A.S. ; Chen, Z.M. ; Cho, K. ; Clarke, R.J. ; Cox, S.R. ; Czene, K. ; Danesh, J. ; Dedoussis, G. ; Elmståhl, S. ; Eriksson, N. ; Eriksson, P. ; Esko, T. ; Ferreiro-Iglesias, A. ; Franks, P.W. ; Fu, J. ; Gaziano, J.M. ; Ghanbari, M. ; Gieger, C. ; Gilly, A. ; Grallert, H. ; Gunter, M.J. ; Gustafsson, S. ; Göteson, A. ; Hall, P. ; Hansson, O. ; Harris, S.E. ; Hayward, C. ; Herder, C. ; Hernandez-Pacheco, N. ; Hijazi, Z. ; Hillary, R.F. ; Hopewell, J.C. ; Hu, S. ; Hwang, S. ; Jern, C. ; Johansson, ?. ; Jonsson, L. ; Kalnapenkis, A. ; Kerrison, N.D. ; Kho, P.F. ; Klarić, L. ; Kohleick, L. ; Kraft, J. ; Landén, M. ; Levy, D. ; Li, L. ; Lind, L. ; Long, J. ; Mattsson, N. ; Melén, E. ; Merid, S.K. ; Mertins, P. ; Michaëlsson, K. ; Möller, P. ; Murgia, F. ; Nyegaard, M. ; Park, Y.-C. ; Pearson, E.R. ; Peters, J. ; Petrie, J. ; Png, G. ; Polašek, O. ; Prins, B.P. ; Ripke, S. ; Roden, M. ; Rohde, P.D. ; Said, S. ; Shen, X. ; Schwenk, J.M. ; Siegbahn, A. ; Smith, J.G. ; Stanne, T.M. ; Suhre, K. ; Sundström, J. ; Thorand, B. ; Valdés‐Márquez, E. ; Vallerga, C.L. ; Meurs, J.B.J.v. ; Viñuela, A. ; Võsa, U. ; Wallentin, L. ; Walters, R.G. ; Wareham, N.J. ; Weber, J.E.

Multi-cohort proteogenomic analyses reveal genetic effects across the proteome and diseasome.
Eur. Stroke J. 11, i7 - i7 (2026)

Bakker, M. ; Lin, Q. ; Maas, D. ; Sandralegar, A. ; Morel, S. ; Hatzikotoulas, K. ; Bijlenga, P. ; Ruigrok, Y.

ABSTRACT NUMBER: ESOC2026A148 MECHANISTIC CLUSTERS OF INTRACRANIAL ANEURYSM-ASSOCIATED GENETIC VARIANTS DEFINE PATHOGENIC MECHANISMS AND CLINICAL ASSOCIATIONS.
In:. Gewerbestrasse 11, Cham, Ch-6330, Switzerland: Springer International Publishing Ag, 2026. 24-33 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16184 LNCS)

Knolle, M. ; Menten, M.J. ; Rueckert, D. ; Kaissis, G. ; Glocker, B.

Memorisation Bias: AI Predictions for Data Contributors Are Biased Towards Their Health States in the Training Data.

Petzold, A. ; Wessely, A. ; Schliep, S. ; Jiang, H. ; Tran, M. ; Koch, E.A. ; Peng, T. ; Starz, H. ; Berking, C. ; Marr, C. ; Heppt, M.V.

Weakly supervised deep learning for cutaneous squamous and basal cell carcinoma in whole-slide histopathology.

Trần, T.T. ; Oesten, M. ; Griesshammer, S.G. ; Malessa, A. ; Shi, K. ; Heckel, M. ; Eskofier, B.M. ; Koelpin, A. ; Ostgathe, C. ; Steigleder, T.

Radar-based inspiratory-to-expiratory time ratio estimation: A validation study.

Ivan, Z.Z. ; Hirling, D. ; Grexa, I. ; Ammeling, J. ; Molnar, C. ; Micsik, T. ; Dobra, K. ; Kuthi, L. ; Sukosd, F. ; Fillinger, J. ; Moldvay, J. ; Toth, E. ; Aubreville, M. ; Miczan, V. ; Horvath, P.

A subphase-labeled mitotic dataset for AI-powered cell division analysis.

Brechenmacher, C. ; Kezlarian, B. ; Weirich, G. ; Botelho, S. ; Wangsaroj, B. ; Buonocore, D. ; Schüffler, P.J.

Machine learning predicts adequacy of rapid onsite evaluation in fine needle aspirations in lung cancer cytology.
JMIR Cancer 12:e77750 (2026)

Flaucher, M. ; Ott, T. ; Nissen, M. ; Dabrock, P. ; Huebner, H. ; Beckmann, M.W. ; Fasching, P.A. ; Leutheuser, H. ; Eskofier, B.M. ; Mocker, A.

Acceptance, perceived usefulness, and data sharing in mobile health apps among patients with breast cancer: Cross-survey study.

Hille, E.M. ; Bleher, H. ; Coppers, B. ; Engelhardt, S. ; Eskofier, B.M. ; Garbe, L. ; Heckel, M. ; Liphardt, A.M. ; Manlig, A. ; Rohleder, N. ; Samhammer, D. ; Spielmann, C. ; Braun, M.

Exploring attitudes toward AI-based contactless sensors in health among five stakeholder groups: Qualitative study.

Gerstner, N. ; Fröhlich, A.S. ; Matosin, N. ; Binder, E.B. ; Knauer-Arloth, J.

Schizophrenia risk variants modulate transcription factor binding and gene expression in cortical cell types.
Cell Syst. 17:101573 (2026)

Inecik, K. ; Kara, A. ; Rose, A. ; Haniffa, M. ; Theis, F.J.

TarDis: Achieving robust and structured disentanglement of multiple covariates.
Genome Biol. 27:188 (2026)

Malagoli, G. ; Hanel, P. ; Danese, A. ; Wolf, G. ; Colomé-Tatché, M.

Geometry-aware graph attention networks to explain single-cell chromatin states and gene expression with SEAGALL.
Br. J. Dermatol., DOI: 10.1093/bjd/ljag154 (2026)

Raunegger, T. ; Wasserer, S. ; Eigemann, J. ; Hillig, C. ; Aydin, G. ; Kurzen, N. ; Schmidt-Weber, C.B. ; Menden, M.P. ; Garzorz-Stark, N. ; Wessels, I. ; Eyerich, S. ; Eyerich, K. ; Biedermann, T. ; Lauffer, F. ; Jargosch, M.

Proliferation-associated protein 2G4 promotes keratinocyte proliferation and survival in psoriasis.
Brain Behav. Immun. 54:101245 (2026)

Rahimian, R. ; Hagenberg, J. ; Belliveau, C. ; Chen, R. ; Théberge, S. ; Fakhfouri, G. ; Wakid, M. ; Binder, E. ; Turecki, G. ; Knauer-Arloth, J. ; Mechawar, N.

Comprehensive analysis of cytokines in depression: Independent data from patient plasma and post-mortem ventromedial prefrontal cortex.
Nat. Med., DOI: 10.1038/s41591-026-04353-2 (2026)

Demircan, K. ; Carrasco-Zanini, J. ; Williamson, A. ; Beuchel, C. ; Jackson, L. ; Römisch-Margl, W. ; Hansen, A.L. ; Finer, S. ; van Heel, D.A. ; Kastenmüller, G. ; Coghlan, M. ; Moeller, I. ; Wareham, N.J. ; Pietzner, M. ; Langenberg, C.

Data-driven prioritization of high-risk individuals for weight loss interventions.
Crit. Rev. Food Sci. Nutr., DOI: 10.1080/10408398.2026.2633561 (2026)

Hassenberg, C. ; Mack, C.I. ; Favari, C. ; Baier, S. ; Estruch, R. ; Kastenmüller, G. ; Lamuela-Raventos, R. ; Landberg, R. ; Mena, P. ; Michelini, C. ; Noerman, S. ; Rodriguez-Mateos, A. ; Stravik, M. ; Tomas-Barberan, F.A. ; Vehovec, L. ; Wishart, D.S. ; Manach, C. ; Kulling, S.E.

A scoring system for validity assessment of biomarkers of food intake.
Nature 653, 776–785 (2026)

Liskiewicz, D. ; Novikoff, A. ; Khalil, A. ; Akindehin, S.E. ; Campbell, J.E. ; Candela, P. ; Castelino, R.L. ; Coupland, C. ; Culot, M. ; Dodson, W.S. ; Douros, J.D. ; Embring, H. ; Feuchtinger, A. ; Finan, B. ; García-Cáceres, C. ; Gao, X. ; Gosselet, F. ; Grandl, G. ; Gutgesell, R.M. ; Haas, D. ; Jastroch, M. ; Karaoglu, Ö.E. ; Kakimoto, P. ; Kaltenbach, A.C. ; Keuper, M. ; Kusminski, C.M. ; Leander, D.C. ; Liskiewicz, A. ; Liu, X. ; Maity-Kumar, G. ; Martinez, S.M. ; Mowery, S.A. ; Nogueiras, R. ; Paisley, M. ; Perez-Tilve, D. ; Petersen, P.S.S. ; Pfluger, P.T. ; Prakash, S. ; Steffens, S. ; Cebrian Serrano, A. ; Tost, M. ; Wean, J. ; Weber, C. ; Yoshida, J. ; Gerhart-Hines, Z. ; Horvath, T.L. ; Scherer, P.E. ; Seeley, R.J. ; DiMarchi, R.D. ; Tschöp, M.H. ; Krahmer, N. ; Knerr, P.J. ; Müller, T.D.

GLP-1R-GIPR-PPARα/γ/δ quintuple agonism corrects obesity and diabetes in mice.

Skak Madsen, K. ; Ruschke, T. ; Eichhorn, H. ; Rising, P. ; Ganz, M.

Brain MRI dataset featuring a full clinical protocol with and without intentional motion.
Case Rep. Neurol. Med. 2026:4661314 (2026)

Tsoma, E. ; Studeniak, T. ; Jech, R. ; Zech, M. ; Havrankova, P. ; Růžička, E. ; Kunc, L. ; Chomolyak, Y.

Mixed movement disorder caused by ADCY5 pathogenic variant successfully treated with caffeine: A case from Ukraine.
Eur. J. Hum. Genet., DOI: 10.1038/s41431-026-02073-2 (2026)

Lucas, M.C. ; Keßler, T. ; Benet-Pages, A. ; Holinski-Feder, E. ; Laner, A. ; Klink, B.

Validation structures for sequence variants of uncertain significance in hereditary cancer.

Tan, N.B. ; Gautschi, M. ; Raum, M. ; Hock, D.H. ; Kopajtich, R. ; Wang, J. ; Qian, X. ; Sharma, T. ; Green, T.E. ; Nuoffer, J.M. ; Bell, K.M. ; Pospieszny, K. ; Stait, T. ; Pike, C. ; Cao, M. ; White, S.M. ; Thorburn, D.R. ; Brunet, T. ; Wagner, M. ; Müller-Felber, W. ; Zeng, L. ; Klopstock, T. ; Schaller, A. ; Liu, J. ; Stroud, D.A. ; Prokisch, H.

Bi-allelic variants in NDUFA5 cause a mitochondriopathy with complex I deficiency.
Mov. Disord., DOI: 10.1002/mds.70297 (2026)

Harrer, P. ; Kittke, V. ; Saparov, A. ; Knaus, A. ; Zeidler, S. ; Schot, R. ; Kraft, F. ; Begemann, M. ; Koudijs, S. ; Sorrentino, U. ; Zhao, C. ; Dzinovic, I. ; Pavlov, M. ; Graf, E. ; Stehr, A.M. ; Krawitz, P.M. ; Wilhelm, C. ; Biskup, S. ; Alsalloum, F. ; Berweck, S. ; Winkelmann, J. ; Oexle, K. ; Kurth, I. ; Korenke, G.C. ; Zech, M.

Neurodevelopmental disorder with dystonia and chorea linked to de novo variants in the splicing regulator SRRM4.

Tibbe, D. ; Vogt, M.R. ; Holling, T. ; Schlieben, L.D. ; Kortüm, F. ; Shoukier, M. ; Bagowski, C. ; Distelmaier, F. ; Averdunk, L. ; Knaus, A. ; Krawitz, P. ; Kuechler, A. ; Lainka, E. ; Stalke, A. ; von Hardenberg, S. ; Auber, B. ; Pfister, E.D. ; Reversade, B. ; Sabbagh, A. ; Bertoli-Avella, A.M. ; Alawbathani, S. ; Palmer, E.E. ; Chauhan, M. ; Rius, R. ; Kim, Y. ; Papingi, D. ; Bartholdi, D. ; Braun, D. ; Maier, O. ; Dinwiddie, A. ; Steichen-Gersdorf, E. ; Janecke, A.R. ; Tiulpakov, A. ; Zernov, N. ; Arismendi, M.I. ; Jorge, A.A.L. ; Goel, H. ; Dreyer, L. ; Loughman, L. ; Prokisch, H. ; Borgmann, K. ; Kutsche, K.

Bi-allelic WDHD1 variants cause microcephalic primordial dwarfism.
Am. J. Med. Genet. A, DOI: 10.1002/ajmg.a.70168 (2026)

Ottaviani, D. ; Bacchin, R. ; Pjeçi, A. ; Malaguti, M.C. ; Longo, C. ; Sarubbo, S. ; Giometto, B. ; Dzinovic, I. ; Zech, M. ; Di Fonzo, A. ; Monfrini, E.

CACNA1C-related channelopathy presenting with adult-onset combined dystonia-parkinsonism: A novel neurological presentation.
Front. Neurol. 17:1728361 (2026)

Krygier, M. ; Sitek, E.J. ; Chylińska, M. ; Ziętkiewicz, S. ; Zawadzka, M. ; Dulski, J. ; Schinwelski, M. ; Kostrzewa, G. ; Wierzba, J. ; Płoski, R. ; Zech, M. ; Mazurkiewicz-Bełdzińska, M.

Beyond SGCE: Expanding the clinical and molecular spectrum of KCTD17- and KCNN2-related myoclonus-dystonia.

Magrinelli, F. ; Tesson, C. ; Angelova, P.R. ; Rodriguez, J.A. ; Scardamaglia, A. ; O'Callaghan, B. ; Lowe, S.A. ; Salazar-Villacorta, A. ; Chung, B.H. ; Jaconelli, M. ; Vona, B. ; Esteras, N. ; Mammana, A. ; Shimazu, J. ; Kwong, A.K. ; Courtin, T. ; Alavi, S. ; Maroofian, R. ; Nirujogi, R. ; Severino, M. ; Monfrini, E. ; Rocca, C. ; Lewis, P.A. ; Efthymiou, S. ; Buchert, R. ; Sofan, L. ; Lis, P. ; Pinon, C. ; Breedveld, G.J. ; Chui, M.M. ; Murphy, D. ; Pitz, V. ; Makarious, M.B. ; Baiardi, S. ; Volin, M. ; Cassar, M. ; Hassan, B.A. ; Iftikhar, S. ; Bauer, P. ; Tinazzi, M. ; Svetel, M. ; Samanci, B. ; Hanağası, H.A. ; Bilgiç, B. ; Cavallieri, F. ; Santangelo, M. ; Obeso, J.A. ; Kurtis, M.M. ; Cogan, G. ; Kiziltan, G. ; Gül-Demirkale, T. ; Tireli, H. ; Yüksel, G.A. ; Yalçın-Cakmakli, G. ; Elibol, B. ; Barišić, N. ; Ng, E.W. ; Fan, S.S. ; Hershkovitz, T. ; Weiss, K. ; Alvi, J.R. ; Sultan, T. ; Alkhawaja, I.A. ; Froukh, T. ; Alrukban, H.A.E. ; Anjum, M.N. ; Saeed, A. ; Cheema, H.A. ; Fauth, C. ; Schatz, U.A. ; Zöggeler, T. ; Zech, M. ; Stals, K. ; Varghese, V. ; Gandhi, S. ; Blauwendraat, C. ; Hardy, J.A. ; Di Fonzo, A. ; Bonifati, V. ; Haack, T.B. ; Bertoli-Avella, A.M. ; Lesage, S. ; Başak, A.N. ; Steinfeld, R. ; Parchi, P. ; Jepson, J.E.C. ; Alessi, D.R. ; Brice, A. ; Steller, H. ; Abramov, A.Y. ; Bhatia, K.P. ; Houlden, H.

Variants in the proteasome regulator PSMF1 cause a phenotypic spectrum from parkinsonism to perinatal lethality.
Ann. Clin. Transl. Neurol., DOI: 10.1002/acn3.70379 (2026)

Liu, Z. ; Duan, X. ; Peymani, F. ; Wang, J. ; Bao, C. ; Xu, C. ; Zou, Y. ; Zhang, Z. ; Zhang, Y. ; Li, T. ; Pavlov, M. ; Wang, J. ; Song, M. ; Song, T. ; Han, X. ; Sun, M. ; Shen, D. ; Duan, R. ; Jiang, H. ; Xu, M. ; Prokisch, H. ; Fang, F.

RNA sequencing resolves cryptic pathogenic variants in mitochondrial disease.
Rheumatology 65:keag179 (2026)

Fan, T. ; Xie, Q. ; Chen, J. ; Zeng, M. ; Chen, S. ; Yang, H. ; Ruan, G. ; Yang, Q. ; Zhang, Y. ; Li, Y. ; Cao, P. ; Bennell, K.L. ; Fu, S.N. ; Hunter, D.J. ; Ding, C. ; Zhu, Z.

Association of accelerometer-measured physical activity patterns with cardiovascular diseases and mortality in people with osteoarthritis.
Diabetes 75, 860-866 (2026)

Zhao, C. ; Hatzikotoulas, K. ; Balasubramanian, R. ; Bertone-Johnson, E. ; Cai, N. ; Huang, L. ; Huerta-Chagoya, A. ; Janiczek, M. ; Ma, C. ; Mandla, R. ; Paluch, A. ; Rayner, N.W. ; Southam, L. ; Sturgeon, S.R. ; Suzuki, K. ; Taylor, H.J. ; Vankim, N. ; Yin, X. ; Lee, C.H. ; Collins, F. ; Spracklen, C.N.

Associations of combined genetic and lifestyle risks with incident type 2 diabetes in the UK biobank.

Yoshino, S. ; Chen, S. ; Yamaguchi, R. ; Kurakazu, T. ; Hatzikotoulas, K. ; Koike, Y. ; Inoue, D. ; Kohno, Y. ; Sasaki, K. ; Choe, H. ; Baba, S. ; Hara, T. ; Ito, J. ; Okuzu, Y. ; Shiomoto, K. ; Nakamura, T. ; Koyano, G. ; Shimizu, T. ; Kinoshita, K. ; Takahashi, E. ; Utsunomiya, T. ; Hara, D. ; Sato, T. ; Kawahara, S. ; Kaneuji, A. ; Yamamoto, T. ; Takahashi, D. ; Jinno, T. ; Kawano, T. ; Goto, K. ; Takagi, M. ; Mawatari, T. ; Inaba, Y. ; Nakamura, T. ; Kabata, T. ; Hamai, S. ; Motomura, G. ; Southam, L. ; Wilkinson, J.M. ; Zeggini, E. ; Ikegawa, S. ; Nakashima, Y. ; Terao, C.

Genetic study identifies novel genes in developmental dysplasia of the hip.
Genome Biol. 27:122 (2026)

Chaudhary, S. ; Voigts, A. ; Bereket, M. ; Albert, M.L. ; Schwamborn, K. ; Zeggini, E. ; Casale, F.P.

HistoGWAS: An AI-enabled framework for automated genetic analysis of tissue phenotypes in histology cohorts.

Ghirotto, B. ; Gonçalves, L.E. ; Ruder, V. ; James, C. ; Gerasimova, E. ; Rizo, T. ; Wend, H. ; Farrell, M. ; Gerez, J.A. ; Prymaczok, N.C. ; Kuijs, M. ; Shulman, M. ; Hartebrodt, A. ; Prots, I. ; Gessner, A. ; Vieth, M. ; Zunke, F. ; Winkler, J. ; Blumenthal, D.B. ; Theis, F.J. ; Riek, R. ; Günther, C. ; Neurath, M. ; Gupta, P. ; Winner, B.

TNF alpha unmasks enteric malate aspartate shuttle dysfunction bridging Parkinson disease and intestinal inflammation.
Commun. Med. 6:187 (2026)

Neth, B.J. ; Huynh, K. ; Giles, C. ; Wang, T. ; Mellett, N.A. ; Duong, T. ; Blach, C. ; Schimmel, L. ; Register, T.C. ; Blennow, K. ; Zetterberg, H. ; Batra, R. ; Schweickart, A. ; Dilmore, A.H. ; Martino, C. ; Arnold, M. ; Krumsiek, J. ; Han, X. ; Dorrestein, P.C. ; Knight, R. ; Meikle, P.J. ; Craft, S. ; Kaddurah-Daouk, R.

Author Correction: Consuming a modified Mediterranean ketogenic diet reverses the peripheral lipid signature of Alzheimer's disease in humans.

Armbrust, N. ; Grosshauser, M. ; Geilenkeuser, J. ; Stroppel, L. ; Jozinovic, M. ; Levermann, H. ; Panne, T. ; Wißmann, J. ; Goelitz, L. ; Schmidt, S. ; Orschmann, T. ; Rusha, E. ; Steinmaßl, E. ; Widenmeyer, F. ; Warsing, N. ; Sabry, M. ; Sultanbai, A. ; Santl, T. ; Geerlof, A. ; Berezin, O. ; Bodea, S.V. ; Moretti, A. ; Schneider, S. ; Theis, F.J. ; Gagneur, J. ; Truong, D.J.J. ; Westmeyer, G.G.

Non-destructive transcriptomics via vesicular export.
Leukemia, DOI: 10.1038/s41375-026-02934-1 (2026)

Dasdelen, M.F. ; Kukuljan, I. ; Lienemann, P. ; Ozlugedik, F. ; Sadafi, A. ; Hehr, M. ; Spiekermann, K. ; Pohlkamp, C. ; Marr, C.

AI-based hematological malignancy prediction from peripheral blood smears in a large diagnostic laboratory cohort.
Neuron 114, 1863-1876.e17 (2026)

Becker, S. ; Modirshanechi, A. ; Gerstner, W.

Representational similarity modulates neural and behavioral signatures of novelty.
Nat. Immunol., DOI: 10.1038/s41590-026-02489-4 (2026)

Kousa, A.I. ; Jahn, L. ; Zhao, K. ; Flores, A.E. ; Acenas, D. ; Lederer, E. ; Argyropoulos, K.V. ; Lemarquis, A.L. ; Granadier, D. ; Cooper, K. ; D'Andrea, M. ; Sheridan, J.M. ; Tsai, J. ; Sikkema, L. ; Lazrak, A. ; Nichols, K. ; Lee, N. ; Ghale, R. ; Malard, F. ; Andrlova, H. ; Velardi, E. ; Youssef, S. ; Burgos da Silva, M. ; Docampo, M. ; Sharma, R. ; Mazutis, L. ; Wimmer, V.C. ; Rogers, K.L. ; DeWolf, S. ; Gipson, B. ; Gomes, A.L.C. ; Setty, M. ; Pe'er, D. ; Hale, L. ; Manley, N.R. ; Gray, D.H.D. ; van den Brink, M.R.M. ; Dudakov, J.A.

Author Correction: Age-related epithelial defects limit thymic function and regeneration.
Nat. Biotechnol., DOI: 10.1038/s41587-026-03074-8 (2026)

Koutrouli, M. ; Finotello, F. ; Schoof, E.M. ; Roussos, P. ; scverse Proteomics Consortium (Theis, F.J.) ; scverse Proteomics Consortium (Salas, S.M.)

Unpaired data as a first-order challenge in single-cell and spatial proteomics.
Gastroenterologie 21, 129–136 (2026)

Strobel, S. ; Illig, D.W. ; Kotlarz, D.M.

Genetik seltener monogenetischer chronisch-entzündlicher Darmerkrankungen.
Clin. Epileptol., DOI: 10.1007/s10309-026-00832-1 (2026)

Boßelmann, C.M. ; Wagner, M. ; Roser, T. ; Brandt, C. ; Didt, S. ; Fazeli, W. ; Grimmer, A. ; Kegele, J. ; Klein, K. ; Kluger, G.J. ; Lemke, J. ; Löffler, J. ; Neubauer, B.A. ; Müller-Schlüter, K. ; Spiczak, S.v. ; Stülpnagel, C.v. ; Weber, Y. ; Wolff, M. ; Krey, I.

Update zu Empfehlungen des Expertenpanels Epilepsie und Genetik der Deutschen Gesellschaft für Epileptologie (DGfE).

Maushagen, J. ; Grune, E. ; Schlett, C.L. ; Kiefer, L.S. ; Suhre, K. ; Adamski, J. ; Wang-Sattler, R. ; Peters, A. ; Bamberg, F. ; Rospleszcz, S.

Serum metabolite patterns of adipose tissue distribution and body composition subphenotypes.

Schranner, D. ; Wackerhage, H. ; Weinisch, P. ; Schlegel, J. ; Bremer, S. ; Scherr, J. ; Römisch-Margl, W. ; Riermeier, A. ; Zelger, O. ; Stöcker, F. ; Artati, A. ; Witting, M. ; Krumsiek, J. ; Halle, M. ; Schönfelder, M. ; Kastenmüller, G.

Characterizing human oxidative, anabolic and glycolytic metabolism in athletes with extreme physiologies.
Nature 653, 265–276 (2026)

Mueller, S. ; de Andrade Krätzig, N. ; Tschurtschenthaler, M. ; Silva, M.G. ; Thordsen, C. ; Trozzo, R. ; Simon, P. ; Saab, F. ; Kaltenbacher, T. ; Zukowska, M. ; Lucarelli, D. ; Öllinger, R. ; Griger, J. ; Groß, N. ; Groll, T. ; Löprich, J. ; Zaurito, A.E. ; Schömig, L.R. ; Bugter, J.M. ; Bärthel, S. ; Falcomatà, C. ; Strong, A. ; Brandt, C. ; Najajreh, M. ; Papargyriou, A. ; Maresch, R. ; Collins, K.A.N. ; Sailer, D. ; Schneeweis, C. ; Burger, S. ; Fröhlich, L.M. ; Klement, C. ; Belka, A. ; Montero, J.J. ; Jungwirth, U. ; Reichert, M. ; Moser, M. ; Neumann, J. ; Vassiliou, G. ; Cadiñanos, J. ; Varela, I. ; Marr, C. ; Alonso, D.F. ; Lollini, P.L. ; Zhao, J. ; Chesler, L. ; Isacke, C.M. ; Riedel, A. ; Braun, C.J. ; Sos, M.L. ; Beleggia, F. ; Reinhardt, H.C. ; Musteanu, M. ; Barbacid, M. ; Quante, M. ; Schmidt-Supprian, M. ; Schneider, G. ; Clare, S. ; Lawley, T.D. ; Dougan, G. ; Steiger, K. ; Conte, N. ; Bradley, A. ; Rad, L. ; Saur, D. ; Rad, R.

A disease model resource reveals core principles of tissue-specific cancer evolution.

Krauss, D. ; Richer, R. ; Albrecht, N. ; Jukic, J. ; Krebber, C.H. ; Zwiessele, P. ; German, A. ; Koelpin, A. ; Regensburger, M. ; Winkler, J. ; Eskofier, B.M.

Contactless sleep staging with radar: A transfer learning approach.
Cell 189, 2128-2147.e25 (2026)

Bader, J.M. ; Makarov, C. ; Richter, S. ; Strauss, M.T. ; Held, F. ; Wahle, M. ; Lorenz, M.B. ; Pöschl, L. ; Skowronek, P. ; Thielert, M. ; Berthele, A. ; Zeng, W.F. ; Ammar, C. ; Bludau, I. ; Schubert, B. ; Theis, F.J. ; Gasperi, C. ; Hemmer, B. ; Mann, M.

Large-scale proteomics across neurological disorders uncovers biomarker panel and targets in multiple sclerosis.
Comm. Biol. 9:352 (2026)

Richter, T. ; Wang, W. ; Palma, A. ; Theis, F.J.

Generative models of cell dynamics: From Neural ODEs to flow matching.

Horváth, V.B. ; Tsiakas, K. ; Iascone, M. ; Choukair, D. ; Hammann, N. ; Niesert, M. ; Fichtner, A. ; Prokisch, H. ; Santer, R. ; Wagner, M. ; Hoffmann, G.F. ; Weis, D. ; Lenz, D.

Transaldolase deficiency – natural disease course towards adulthood.
Ann. Rheum. Dis., DOI: 10.1016/j.ard.2026.01.020 (2026)

Kreitmaier, P. ; Stergiou, O. ; Katsoula, G. ; Tutino, M. ; Bittner, N. ; Shah, K.M. ; Swift, D. ; Wilkinson, J.M. ; Zeggini, E.

The epigenomic landscape of primary tissues in osteoarthritis.
Nat. Cell Biol. 28, 536-552 (2026)

Lewis, R. ; Sinigiani, V. ; Maziak, N. ; Koos, K. ; Bersaglieri, C. ; Zemp, I. ; Ashiono, C. ; Ciaudo, C. ; Horvath, P. ; Vaquerizas, J.M. ; Santoro, R. ; Sharma, P. ; Kutay, U.

LBR and LAP2 mediate heterochromatin tethering to the nuclear periphery to preserve genome homeostasis.
Nat. Immunol. 27, 452-462 (2026)

Frischholz, S. ; Schuster, E.M. ; Grotz, M. ; Schülein, C. ; Benz, J. ; Kocher, K. ; Klotz, L. ; Varga, S. ; Hiltner, T. ; Alsalameh, R. ; Esse, J. ; Träger, J. ; Held, J. ; Graw, F. ; Pahle, J. ; Spriewald, B. ; Gattinoni, L. ; Buchholz, V.R. ; Drost, F. ; Schubert, B. ; Rothenfußer, S. ; Busch, D.H. ; Bogdan, C. ; Schober, K.

Metabolic quiescence of naive-like memory T cells precedes and maintains antigen-specific T cell memory.

Emmanouil, C. ; Anezaki, M. ; Simistiras, A. ; Glentis, S. ; Scarmeas, N. ; Hatzis, P. ; Rouskas, K. ; Dimas, A.S.

Rapid remodeling of the human gut microbiome in response to short-term animal product restriction and associations with host molecular phenotypes.
Cell Syst. 17:101534 (2026)

Bahrami, M. ; Richter, T. ; Schmacke, N.A. ; Egea Lavandera, A. ; Theis, F.J.

From modality-specific to compositional foundation models for cell biology.
Nat. Genet. 58, 673–674 (2026)

Li, J. ; Wang, J. ; Ibarra Del Rio, I.A. ; Cheng, X. ; Luecken, M. ; Lu, J. ; Monavarfeshani, A. ; Yan, W. ; Zheng, Y. ; Zuo, Z. ; Colborn, S.L.Z. ; Cortez, B.S. ; Owen, L.A. ; Wick, B. ; Bao, X. ; Choi, J. ; Haeussler, M. ; Tran, N.M. ; Shekhar, K. ; Sanes, J.R. ; Stout, J.T. ; Chen, S. ; Li, Y. ; DeAngelis, M.M. ; Theis, F.J. ; Chen, R.

Author Correction: Single-cell atlas of the transcriptome and chromatin accessibility in the human retina.
Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 125, 1149-1159 (2026)

Reuter, L. ; Kraus, K.M. ; Fischer, S.M. ; Pletzer, D. ; Bernhardt, D. ; Combs, S.E. ; Schnabel, J.A. ; Peeken, J.C.

Prediction of symptomatic radiation pneumonitis in lung cancer patients: A radiomics and dosiomics machine learning approach using the prospective multicenter RTOG 0617 and REQUITE trials.

Musante, L. ; Janos, P. ; Pianigiani, G. ; Cappelli, S. ; Longo, A. ; Alves, C. ; Schwaibold, E.M. ; Wagner, M. ; Costain, G. ; Fridriksdottir, R. ; Stefansson, K. ; Sulem, P. ; Lichtenbelt, K.D. ; van Binsbergen, E. ; van Jaarsveld, R.H. ; Brusco, A. ; Pavinato, L. ; Biamino, E. ; Spano, A. ; Hildebrandt, C.C. ; Chan, Y.M. ; Groopman, E. ; Berkenstadt, M. ; Koboldt, D. ; Williamson, R. ; Brunner, H.G. ; Vissers, L.E. ; Torring, P.M. ; Hao, Q. ; Gelb, B.D. ; Goldmuntz, E. ; Reed, K. ; Bedoukian, E.C. ; Vecchio, D. ; Salzano, E. ; Piccione, M. ; Zanus, C. ; Mio, C. ; Eichler, E.E. ; Wang, T. ; Patterson, W.G. ; Butler, K.M. ; Piotrowski, M. ; Mercier, S. ; Cogné, B. ; Wentzensen, I.M. ; Buratti, E. ; Magistrato, A. ; Faletra, F.

A novel spliceosomopathy caused by de novo SF3B3 variants.
Nat. Comput. Sci. 6, 123-133 (2026)

Li, S. ; Luecken, M. ; Marioni, J.C. ; Teichmann, S.A. ; He, P.

Toward informed batch correction for single-cell transcriptome integration.

Gispert-Llaurado, M. ; Gheorghita, I. ; Vehovec, L. ; Ferré, N. ; Ramírez, N. ; Horak, J. ; Demmelmair, H. ; Patro-Golab, B. ; Grote, V. ; Koletzko, B. ; Kastenmüller, G. ; Kratochwill, K. ; Verduci, E. ; Gruszfeld, D. ; Escribano, J. ; Luque, V.

Association between diet and metabolome in childhood and adolescence: A systematic review.
Nat. Biotechnol., DOI: 10.1038/s41587-026-03004-8 (2026)

Tiesmeyer, S. ; Müller-Bötticher, N. ; Malt, A. ; Ma, L. ; Marco-Salas, S. ; Kiessling, P. ; Horn, P. ; Guillot, A. ; Kuemmerle, L. ; Tacke, F. ; Theis, F.J. ; Kuppe, C. ; Nilsson, M. ; Eils, R. ; Long, B. ; Ishaque, N.

Identifying 3D signal overlaps in spatial transcriptomics data with ovrlpy.
Front. Neurol. 17:1727854 (2026)

Indelicato, E. ; Siegert, S. ; Langer, A. ; Hussl, A. ; Mahlknecht, P. ; Mair, K. ; Eberl, A.L. ; Zech, M. ; Schmidt, W.M. ; Boesch, S.M.

KMT2B-related disorders in Austria: Clinical features and long-term outcome after deep brain stimulation.

Kamiza, A.B. ; Chikowore, T. ; Chen, G. ; Ojewunmi, O. ; Machipisa, T. ; Zhou, F. ; Mayanja, R. ; Toure, S. ; Soremekun, O. ; Kintu, C. ; Nakabuye, M. ; Koprulu, M. ; Kalungi, A. ; Kalyesubula, R. ; Salako, B. ; Nashiru, O. ; Corpas, M. ; Robinson-Cohen, C. ; Franceschini, N. ; Pattaro, C. ; Köttgen, A. ; Nitsch, D. ; Langenberg, C. ; Tcheandjieu, C. ; Nyirenda, M. ; Morris, A.P. ; Asimit, J. ; Zeggini, E. ; Rotimi, C. ; Ramsay, M. ; Adeyemo, A. ; Fabian, J. ; Crampin, A.C. ; Brandenburg, J.T. ; Fatumo, S.

KidneyGenAfrica multi-cohort Genome-wide association study and polygenic prediction of kidney function in 110,000 Africans.
Artif. Intell. 353:104491 (2026)

Zhou, L. ; Casares, P.A.M. ; Yang, X. ; Burden, J. ; Burnell, R. ; Cheke, L.G. ; Ferri, C.s. ; Marcoci, A. ; Mehrbakhsh, B. ; Moros-Daval, Y. ; Sean Ó hÉigeartaigh, ; Rutar, D. ; Schellaert, W. ; Voudouris, K. ; Hernández-Orallo, J.

Predictable artificial intelligence.

Adam, T. ; Bauer, J. ; Deutscher, C. ; Fuchs, C. ; Schamberger, T. ; Winkelmann, D.

Measuring football fever through wearable technology.
Sleep 49:zsag068 (2026)

Tse, K.Y.K. ; Yuan, H. ; Zisou, C. ; Holliday, J. ; Espie, C.A. ; Dijk, D.J. ; Burns, A. ; Doherty, A. ; Lane, J. ; Ollila, H.M. ; Pack, A. ; Ray, D. ; Redline, S. ; Richmond, R. ; Saxena, R. ; Schernhammer, E.S. ; Schormair, B. ; Spiegelhalder, K. ; Wang, H. ; Winkelmann, J. ; Wood, A.R. ; Rutter, M.K. ; Mignot, E. ; Kyle, S.D.

Sleep and circadian health in the UK Biobank: Report on the 2023 sleep questionnaire enhancement.
Trans. Machine Learn. Res. 2026-January, 1-32 (2026)

Izdebski, A. ; Olszewski, J. ; Gawade, P. ; Koras, K. ; Korkmaz, S. ; Rauscher, V. ; Tomczak, J.M. ; Szczurek, E.

Synergistic benefits of joint molecule generation and property prediction.
Nat. Protoc., DOI: 10.1038/s41596-025-01314-w (2026)

Weiler, P. ; Theis, F.J.

CellRank: Consistent and data view agnostic fate mapping for single-cell genomics.
Nat. Immunol. 27, 516-529 (2026)

Chen, H.H. ; Tyystjärvi, S. ; Ruiz Navarro, D. ; Kant, R. ; Groll, T. ; Wagner, I. ; Domínguez Moreno, H. ; Bonafonte Pardás, I. ; Öllinger, R. ; Afzali, A.M. ; Heink, S. ; Richter, L.C. ; Sie, C. ; Lepennetier, G. ; Seeholzer, L. ; Steiger, K. ; Merkler, D. ; Rad, R. ; Schotta, G. ; Schubert, B. ; Muschaweckh, A. ; Korn, T.

CD38 endows local antigen-specific Treg cells with stress resilience for control of compartmentalized CNS inflammation.
Med. Image Anal. 110:103943 (2026)

Konz, N. ; Osuala, R. ; Verma, P. ; Chen, Y. ; Gu, H. ; Dong, H. ; Chen, Y. ; Marshall, A. ; Garrucho, L. ; Kushibar, K. ; Lang, D. ; Kim, G.S. ; Grimm, L.J. ; Lewin, J.M. ; Duncan, J.S. ; Schnabel, J.A. ; Diaz, O. ; Lekadir, K. ; Mazurowski, M.A.

Fréchet radiomic distance (FRD): A versatile metric for comparing medical imaging datasets.
Ann. Neurol., DOI: 10.1002/ana.78171 (2026)

Saparov, A. ; Dzinovic, I. ; Brunet, T. ; Yépez, V.A. ; Hölzlwimmer, F. ; Indelicato, E. ; Assmann, B. ; Badmann, S. ; Ballhausen, D. ; Berweck, S. ; Brechtmann, F. ; Brugger, M. ; Derderian, K. ; Distelmaier, F. ; Harrer, P. ; Harvanova, D. ; Havrankova, P. ; Jaroszynski, A.K. ; Kolnikova, M. ; Kopajtich, R. ; Koy, A. ; Krygier, M. ; Kunc, L. ; Kusikova, K. ; Maier, O. ; Mazurkiewicz-Bełdzińska, M. ; Mertes, C. ; Oberlack, A. ; Roser, T. ; Sitzberger, A. ; Sorrentino, U. ; Stehr, A.M. ; Vill, K. ; Wagner, M. ; Prokisch, H. ; Boesch, S. ; Necpal, J. ; Jech, R. ; Winkelmann, J. ; Graf, E. ; Gagneur, J. ; Skorvanek, M. ; Zech, M.

Fibroblast transcriptomics in molecular diagnostics of a comprehensive dystonia cohort.
Nat. Microbiol. 11, 442-460 (2026)

Young, V. ; Dohai, B.S.M. ; Halder, H. ; Fernandez-Macgregor, J. ; van Heusden, N.S. ; Hitch, T.C.A. ; Weller, B. ; Hyden, P. ; Saha, D. ; Pieren, D.K.J. ; Rittchen, S. ; Lambourne, L. ; Maseko, S.B. ; Lin, C.-W. ; Tun, Y.M. ; Bibus, J. ; Pletschacher, L. ; Boujeant, M. ; Choteau, S.A. ; Bergogne, L. ; Perrin, J. ; Ober, F. ; Schwehn, P. ; Rothballer, S.T. ; Altmann, M. ; Altmann, S. ; Strobel, A. ; Rothballer, M. ; Tofaute, M.J. ; Kotlarz, D.M. ; Heinig, M. ; Clavel, T. ; Calderwood, M.A. ; Vidal, M. ; Twizere, J.C. ; Vincentelli, R. ; Krappmann, D. ; Boes, M. ; Falter, C. ; Rattei, T. ; Brun, C. ; Zanzoni, A. ; Falter-Braun, P.

Effector-host interactome map links type III secretion systems in healthy gut microbiomes to immune modulation.
Nat. Metab. 8, 506–520 (2026)

Bocher, O. ; Arruda, A.L. ; Yoshiji, S. ; Zhao, C. ; Huerta-Chagoya, A. ; Su, C.Y. ; Yin, X. ; Cammann, D. ; Taylor, H.J. ; Chen, J. ; Suzuki, K. ; Mandla, R. ; Yang, T.Y. ; Matsuda, F. ; Mercader, J.M. ; Flannick, J. ; Meigs, J.B. ; Wood, A.C. ; Vujkovic, M. ; Voight, B.F. ; Spracklen, C.N. ; Rotter, J.I. ; Morris, A.P. ; Zeggini, E.

Unravelling the molecular mechanisms causal to type 2 diabetes across global populations and disease-relevant tissues.
In: (34th International Conference on Artificial Neural Networks-ICANN-Annual, 9-12 September 2025, Kaunas, LITHUANIA). Gewerbestrasse 11, Cham, Ch-6330, Switzerland: Springer International Publishing Ag, 2026. 235-237 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16072)

Olayo-Alarcon, R. ; Pugno, D. ; Müller, C.L.

Protein Content-Based Microbial Representations Improve Predictions of Antimicrobial Activity.
Geriatr. Nurs. 68:103834 (2026)

Han, M. ; Qu, Y. ; Zeng, M. ; Gu, Z. ; Zhang, Y. ; Fan, T. ; Yang, Q. ; Wang, Z. ; Gao, P. ; Chen, S. ; Fu, K. ; Hunter, D.J. ; He, S. ; Zhu, L. ; Wang, Q. ; Wang, L. ; Guo, H. ; Ding, C. ; Wang, K. ; Zhu, Z.

Associations of physical activity and sedentary behaviors with mortality: An observational analysis and Mendelian randomization study.
Bioengineering 13:130 (2026)

Boschi, F. ; Sapienza, S. ; Ibrahim, A.A. ; Sonner, M. ; Winkler, J. ; Eskofier, B.M. ; Gaßner, H. ; Klucken, J.

Sensor-derived parameters from standardized walking tasks can support the identification of patients with Parkinson’s disease at risk of gait deterioration.
Nat. Genet. 58, 418–433 (2026)

Li, J. ; Wang, J. ; Ibarra Del Rio, I.A. ; Cheng, X. ; Luecken, M. ; Lu, J. ; Monavarfeshani, A. ; Yan, W. ; Zheng, Y. ; Zuo, Z. ; Colborn, S.L.Z. ; Cortez, B.S. ; Owen, L.A. ; Wick, B. ; Bao, X. ; Haeussler, M. ; Tran, N.M. ; Shekhar, K. ; Sanes, J.R. ; Stout, J.T. ; Chen, S. ; Li, Y. ; DeAngelis, M.M. ; Theis, F.J. ; Chen, R.

Single-cell atlas of the transcriptome and chromatin accessibility in the human retina.
Brain Commun. 8:fcag016 (2026)

Raimondo, F. ; Bi, H. ; Komeyer, V. ; Kasper, J. ; Primus, S.A. ; Hoffstaedter, F. ; Mandal, S. ; Waite, L.K. ; Winkelmann, J. ; Oexle, K. ; Eickhoff, S.B. ; Tahmasian, M. ; Patil, K.R.

Can we predict sleep health based on brain features? A large-scale machine learning study using UK Biobank.

Morsy, H. ; Kim, H. ; Jang, G. ; Zaki, M.S. ; Severino, M. ; Abdelrazek, I.M. ; Hussien, H. ; Self, E. ; Albaradie, R.S. ; Bakur, K. ; Firoozfar, Z. ; Efthymiou, S. ; Noureldeen, M.M. ; Nabil, A. ; Alvi, J.R. ; Molavi, F. ; Alavi, S. ; Alibakhshi, R. ; Topcu, V. ; Mancilar, H. ; Uctepe, E. ; Yesilyurt, A. ; Aldhalaan, H. ; Showki Tous, E.S. ; Alhaddad, B. ; Elbendary, H.M. ; Scardamaglia, A. ; Murphy, D. ; Yépez, V.A. ; Gagneur, J. ; Omar, T.I. ; Abd Elmaksoud, M. ; Vandrovocova, J. ; Abdalla, E. ; Reilly, M.M. ; Sultan, T. ; Alkuraya, F.S. ; Gleeson, J.G. ; Um, J.W. ; Houlden, H. ; Ko, J. ; Maarofian, R.

MDGA2 homozygous loss-of-function variants cause developmental and epileptic encephalopathy.

Lai, L. ; Jong, A. ; Delerue, T. ; Lin, J. ; Thorand, B. ; Heier, M. ; Prokisch, H. ; Farzeen, A. ; Winkelmann, J. ; Thiering, E. ; Gieger, C. ; Peters, A. ; Waldenberger, M.

Association of DNA methylation with hypertension and blood pressure: A 7-year longitudinal study from KORA F4/FF4.
Mol. Psychiatry 31, 1823-1836 (2026)

De Donno, C. ; Lopez, J.P. ; Luecken, M. ; Kos, A. ; Brivio, E. ; Bordes, J. ; Yang, H. ; Deussing, J.M. ; Schmidt, M.V. ; Theis, F.J. ; Chen, A.

Single-cell characterization of the adult male hippocampus suggests a prominent, and cell-type specific, role for Nrgn and Sgk1 in response to a social stressor.
Nat. Bio. Eng., DOI: 10.1038/s41551-025-01598-z (2026)

Hu, E.Y. ; Oleshko, S. ; Firmani, S. ; Cheng, H. ; Zhu, Z. ; Ulmer, M.A. ; Arnold, M. ; Colomé-Tatché, M. ; Tang, J. ; Xhonneux, S. ; Marsico, A.

Enhancing link prediction in biomedical knowledge graphs with BioPathNet.
Cell Rep. Med. 7:102546 (2026)

Frädrich, J. ; Reyes, C.M. ; Hendel, M. ; Brunner, V. ; Toledo, B. ; Manevski, D. ; Sommer, A. ; Häußler, D. ; Beck, D. ; Lucarelli, D. ; Martínez de Villareal, J. ; Halle, L. ; Kfuri-Rubens, R. ; Çifcibaşı, K. ; Hirschberger, A. ; Öllinger, R. ; Knolle, P.A. ; Steiger, K. ; Rad, R. ; Theis, F.J. ; Real, F.X. ; Bärthel, S. ; Böttcher, J.P. ; Saur, D. ; Demir, I.E. ; Krüger, A.

Multimodal profiling of pancreatic cancer reveals a TIMP-1-dominated secretory profile determining pro-tumor immunoinstruction in human cancers.
Pediatr. Res., DOI: 10.1038/s41390-025-04575-z (2026)

Haghipanah, M. ; Rohani, P. ; Rohlfs, M. ; Shahrokh, S. ; Farahmand, F. ; Anvari, M.S. ; Witzel, M. ; Ahmadipour, S. ; Sohouli, M. ; Dehghani, S.M. ; Klein, C. ; Kotlarz, D.M. ; Soltani, B.M. ; Totonchi, M.

Clinical and genomic features of Iranian patients with very early onset IBD.
Cell Syst. 17:101457 (2026)

Kurochkin, I. ; Altman, A.R. ; Caiado, I. ; Pértiga-Cabral, D. ; Halitzki, E. ; Minaeva, M. ; Zimmermannová, O. ; Henriques-Oliveira, L. ; Klein, D. ; Nair, M. ; Oliveira, D. ; Cajal, L.R. ; Knittel, R. ; Feick, C. ; Ringnér, M. ; Martin, M. ; Cirovic, B. ; Pires, C.F. ; Rosa, F.F. ; Sitnicka, E. ; Theis, F.J. ; Pereira, C.F.

A combinatorial transcription factor screening platform for immune cell reprogramming.

Romito, L.M. ; Telese, R. ; Kaymak, A. ; Colucci, F. ; Elia, A.E. ; Rinaldo, S. ; Devigili, G. ; Cilia, R. ; Zorzi, G. ; Mazzoni, A. ; Leta, V. ; Zech, M. ; Carecchio, M. ; Garavaglia, B. ; Levi, V. ; Andreasi, N.G. ; Eleopra, R.

Sex-related differences in the short and long-term outcome of internal pallidus stimulation for dystonia.
Eur. Respir. Rev. 35:240286 (2026)

Idrees, S. ; Chen, H. ; Sadaf, T. ; Rehman, S.F. ; Johansen, M.D. ; Paudel, K.R. ; Liu, G. ; Wang, Y. ; Luecken, M. ; Hortle, E. ; Philp, A.S. ; Budden, K.F. ; O'Rourke, M. ; Kaiko, G.E. ; Lucas, S.E.M. ; Dickinson, J.L. ; Allen, P.C. ; Powell, J.E. ; Zhang, L.Y. ; Chambers, D.C. ; Corte, T. ; Caramori, G. ; Sauler, M. ; Wark, P.A. ; Gote-Schniering, J. ; Lehmann, M. ; Conlon, T.M. ; Kapellos, T. ; Yildirim, A.Ö. ; Faner, R. ; Dharmage, S.C. ; Wheelock, C.E. ; van den Berge, M. ; Nawijn, M.C. ; Polverino, F. ; Belz, G.T. ; Chotirmall, S.H. ; Segal, L.N. ; Faiz, A. ; Hansbro, P.M.

Multi-omics to study chronic respiratory diseases and viral infections.
npj Parkinsons Dis. 12:34 (2026)

Sidoroff, V. ; Moradi, H. ; Prigent, G. ; Jagusch, F. ; Teckenburg, I. ; Asalian, M. ; Hergenroeder-Lenzner, N. ; Giraitis, M. ; Schoenfeldt-Reichmann, E.T. ; Ndayisaba, J.P. ; Goebel, G. ; Seppi, K. ; Ionescu, A. ; Krismer, F. ; Benninger, D. ; Winkler, J. ; Eskofier, B.M. ; Klucken, J. ; Aminian, K. ; Wenning, G. ; Sapienza, S. ; Gassner, H. ; Raccagni, C.

Moving beyond the hospital: In-depth characterization of daily-life mobility in patients with atypical Parkinsonian disorders.
Neurology 106:e214401 (2026)

Lopriore, P. ; Ünlütürk, Z. ; Klopstock, T. ; Karaa, A. ; Rouzier, C. ; Domínguez-González, C. ; Lamperti, C. ; Mancuso, M. ; Cecchi, G. ; Montano, V. ; Siciliano, G. ; Nicoletta, V. ; Maioli, M. ; Primiano, G. ; Servidei, S. ; La Morgia, C. ; Carelli, V. ; Valentino, M.L. ; Caporali, L. ; Arena, I.G. ; Musumeci, O. ; Lopergolo, D. ; Malandrini, A. ; Gallus, G.N. ; Filosto, M. ; Bello, L. ; Pegoraro, E. ; Comi, G.P. ; Magri, F. ; Ronchi, D. ; Di Fonzo, A. ; Percetti, M. ; Azzimonti, M. ; Büchner, B. ; Prokisch, H. ; Bermejo-Guerrero, L. ; Procaccio, V. ; Gaignard, P. ; Echaniz-Laguna, A. ; Schiff, M. ; Rötig, A. ; Toutain, A. ; Paquis-Flucklinger, V. ; Morel, G. ; Robin, S. ; Nadaj-Pakleza, A. ; Chanson, J.B. ; Chaussenot, A. ; Ait-El-Mkadem Saadi, S. ; Trimouille, A. ; Tranchant, C. ; Salort-Campana, E. ; Bieth, E. ; Sacconi, S. ; Duval, F. ; Restrepo Vera, J.L. ; Molnar, M.J. ; Vissing, J. ; Haas, R. ; Larson, A. ; Enns, G.M. ; Parikh, S. ; Goldstein, A. ; Hirano, M.

Clinical and genotypic spectrum of twinkle-related disorders: Insights from a multinational cohort study.
Poster: (2026)

Baloni, P. ; Arnold, M. ; Wiley, J.C. ; Gao, H. ; Funk, C.C. ; Batra, R. ; Kueider-Paisley, A. ; Zhang, B. ; Swerdlow, R.H. ; Trushina, E. ; Kaddurah-Daouk, R.F.

Integrative Systems Approaches Identifying Mitochondrial Metabolic Disruptions in Alzheimer's Disease.

Kukacka, J. ; Bader, M. ; Jüstel, D. ; Ntziachristos, V.

Motion score for spectral quality control of optoacoustic-ultrasound data.

Luo, L. ; Możejko, M. ; Markov, N.S. ; Peltekian, A. ; Mohsin, S. ; Carn, M. ; Cooper, P. ; Lysne, J. ; Joudi, A. ; Betensley, A. ; Bemiss, B.C. ; Myers, C. ; Bharat, A. ; Tomic, R. ; Arunachalam, A. ; Szczurek, E. ; Budinger, G.R.S. ; Misharin, A.V. ; Subramani, M.V.

In silico perturbations provide multivariate interpretability in predicting post-lung transplant outcomes.
Nat. Genet. 58, 39–46 (2026)

Soremekun, O. ; Park, Y.-C. ; Tutino, M. ; Arruda, A.L. ; Kalungi, A. ; Rayner, N.W. ; Nyirenda, M. ; Fatumo, S. ; Zeggini, E.

Linking the plasma proteome to genetics in individuals from continental Africa provides insights into type 2 diabetes pathogenesis.
Nucleic Acids Res. 54:gkaf1448 (2026)

Bouras, G. ; Grigson, S.R. ; Mirdita, M. ; Heinzinger, M. ; Papudeshi, B. ; Mallawaarachchi, V. ; Green, R. ; Kim, R.S. ; Mihalia, V. ; Psaltis, A.J. ; Wormald, P.J. ; Vreugde, S. ; Steinegger, M. ; Edwards, R.A.

Protein structure-informed bacteriophage genome annotation with Phold.

Ciantar, J. ; Rajić, S. ; Kostiniuk, D. ; Raulamo, E. ; Kartiosuo, N. ; Lai, L. ; Mishra, P.P. ; Lyytikäinen, L.P. ; Kleber, M.E. ; Rovio, S. ; Mykkänen, J. ; Pahkala, K. ; Peters, A. ; Winkelmann, J. ; März, W. ; Kähönen, M. ; Raitakari, O. ; Lehtimäki, T. ; Waldenberger, M. ; Marttila, S. ; Raitoharju, E.

Genome-wide DNA methylation patterns for indicators of liver steatosis: A longitudinal multiomic study.

Harada, M. ; Adam, J. ; Han, S. ; Shi, M. ; Ge, J. ; Lintelmann, J. ; Cecil, A. ; Zukunft, S. ; Prehn, C. ; Witting, M. ; Scheerer, M.F. ; Neschen, S. ; Irmler, M. ; Beckers, J. ; Adamski, J. ; Teupser, D. ; Linkohr, B. ; Gieger, C. ; Hrabě de Angelis, M. ; Peters, A. ; Wang-Sattler, R.

Urea cycle modulation by combined SGLT2 inhibitors and metformin.
Biopsychosoc. Sci. Med. 88, 179-190 (2026)

Kurz, M. ; Abel, L. ; Burkhardt, F. ; Richer, R. ; Ringgold, V. ; Schindler-Gmelch, L. ; Eskofier, B.M. ; Rohleder, N.

Differential effects of body posture on biological and psychological responses in the trier social stress test.
Nat. Genet. 58:231 (2026)

Yépez, V.A. ; Demidov, G. ; Ellwanger, K. ; Laurie, S. ; Luknárová, R. ; Joseph Maran, M.I. ; Hentrich, T. ; Sagath, L. ; van der Sanden, B. ; Astuti, G. ; Neveling, K. ; Batlle-Masó, L. ; Beijer, D. ; Brechtmann, F. ; Caballero-Oteyza, A. ; Dabad, M. ; Denommé-Pichon, A.S. ; Doornbos, C. ; Eddafir, Z. ; Estévez-Arias, B. ; Kilicarslan, O.A. ; Kolen, I.H.M. ; Krass, L. ; Lohmann, K. ; Londhe, S. ; López-Martín, E. ; Maassen, K. ; Macken, W. ; Martínez-Delgado, B. ; Mei, D. ; Mertes, C. ; Minardi, R. ; Morsy, H. ; Mueller, J.S. ; Natera-de Benito, D. ; Nelson, I. ; Oud, M.M. ; Paramonov, I. ; Picó, D. ; Piscia, D. ; Polavarapu, K. ; Raineri, E. ; Savarese, M. ; Smal, N. ; Steehouwer, M. ; Steyaert, W. ; Swertz, M.A. ; Thomsen, M. ; Töpf, A. ; Van de Vondel, L. ; van der Vries, G. ; Vitobello, A. ; Wilke, C. ; Zurek, B. ; T' Hoen, P.B. ; Matalonga, L. ; Vissers, L.E.L.M. ; Gilissen, C. ; Schulze-Hentrich, J. ; Beltran, S. ; Esteve-Codina, A. ; Hoischen, A. ; Gagneur, J. ; Graessner, H.

Author Correction: The Solve-RD Solvathons as a pan-European interdisciplinary collaboration to diagnose patients with rare disease.
Biol. Psychiatry Glob. Open. Sci. 6:100651 (2026)

Yang, H. ; Narayan, S. ; Bordes, J. ; van Doeselaar, L. ; De Donno, C. ; Eder, M. ; Menegaz, D. ; Huettl, R.E. ; Brix, L.M. ; Mitra, S. ; Springer, M. ; Müller, M.B. ; Chen, A. ; Deussing, J.M. ; Lopez, J.P. ; Schmidt, M.V.

Mineralocorticoid receptor in glutamatergic neurons modulates anxiety exclusively in male mice via regulation of the actin-bundling factor Fam107a.
PLoS Comput. Biol. 21:e1013828 (2026)

Moutakanni, T. ; Couprie, C. ; Yi, S. ; Doron, M. ; Chen, Z.S. ; Moshkov, N. ; Gardes, E. ; Caron, M. ; Touvron, H. ; Joulin, A. ; Bojanowski, P. ; Pernice, W.M. ; Caicedo, J.C.

Cell-DINO: Self-supervised image-based embeddings for cell fluorescent microscopy.
In: Efficient Medical Artificial Intelligence. 2026. 289 - 298 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16318 LNCS)

Deutges, M. ; Yang, C. ; Salehi, R. ; Navab, N. ; Marr, C. ; Sadafi, A.

Neural Cellular Automata for Weakly Supervised Segmentation of White Blood Cells.
In: (Machine Learning in Medical Imaging). 2026. 583 - 593 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16241 LNCS)

Yang, C. ; Deutges, M. ; Liu, J. ; Li, H. ; Navab, N. ; Marr, C. ; Sadafi, A.

Attention Pooling Enhances NCA-Based Classification of Microscopy Images.
In: (Sensor-Based Activity Recognition and Artificial Intelligence). 2026. 261 - 286 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16292 LNCS)

Li, J. ; Hamann, T. ; Barth, J. ; Kämpf, P. ; Zanca, D. ; Eskofier, B.M.

Robust and Efficient Writer-Independent IMU-Based Handwriting Recognition.
In:. 2026. 205 - 214 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16318 LNCS)

Ebrahimi, Z. ; Salehi, R. ; Navab, N. ; Marr, C. ; Sadafi, A.

Continual Multiple Instance Learning for Hematologic Disease Diagnosis.
Neurol. Genet. 12:e200330 (2026)

Nakamura, K. ; Kishita, Y. ; Sugiura, A. ; Ozaki, K. ; Yatsuka, Y. ; Matsumoto, N. ; Okazaki, A. ; Prokisch, H. ; Maruyama, K. ; Iwasa, H. ; Murayama, K. ; Matsumoto, H. ; Ohtake, A. ; Shiraishi, Y. ; Okazaki, Y.

Identification of intronic variants in NDUFA3 as a cause of leigh syndrome by whole genome sequencing and RNA sequencing.
Magn. Reson. Med. 95, 346-362 (2026)

Eichhorn, H. ; Spieker, V. ; Hammernik, K. ; Saks, E. ; Felsner, L. ; Weiss, K. ; Preibisch, C. ; Schnabel, J.A.

Motion-robust T∗2 quantification from low-resolution gradient echo brain MRI with physics-informed deep learning.
Environ. Res. 288:123284 (2026)

Yao,Y. ; Wolf, K. ; Breitner-Busch, S. ; Zhang, S. ; Waldenberger, M. ; Winkelmann, J. ; Schneider, A.E. ; Peters, A.

Long-term exposure to traffic-related air pollution is associated with epigenetic age acceleration.
In: (Reconstruction and Imaging Motion Estimation, and Graphs in Biomedical Image Analysis). Gewerbestrasse 11, Cham, Ch-6330, Switzerland: Springer International Publishing Ag, 2026. 23-33 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16150 LNCS)

Niessen, N. ; Pirkl, C.M. ; Solana, A.B. ; Eichhorn, H. ; Spieker, V. ; Huang, W. ; Sprenger, T. ; Menzel, M.I. ; Schnabel, J.A.

INR meets multi-contrast MRI reconstruction.
In: (28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, 23-27 September 2025, Daejeon). Gewerbestrasse 11, Cham, Ch-6330, Switzerland: Springer International Publishing Ag, 2026. 293-303 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15966 LNCS)

Wong, C.K.C. ; Christensen, A.N. ; Bercea, C.-I. ; Schnabel, J.A. ; Tolsgaard, M.G. ; Feragen, A.

Influence of Classification Task and Distribution Shift Type on OOD Detection in Fetal Ultrasound.
In: (28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, 23-27 September 2025, Daejeon). 2026. 332-342 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15965 LNCS)

Liu, J. ; Li, H. ; Yang, C. ; Deutges, M. ; Sadafi, A. ; You, X. ; Breininger, K. ; Navab, N. ; Schüffler, P.J.

HASD: Hierarchical Adaption for Pathology Slide-Level Domain-Shift.
In: (28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, 23-27 September 2025, Daejeon). 2026. 445-455 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15963 LNCS)

Zedda, L. ; Loddo, A. ; Di Ruberto, C. ; Marr, C.

RedDino: A Foundation Model for Red Blood Cell Analysis.
In: (28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, 23-27 September 2025, Daejeon). Gewerbestrasse 11, Cham, Ch-6330, Switzerland: Springer International Publishing Ag, 2026. 318-327 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15972 LNCS)

Chobola, T. ; Schnabel, J.A. ; Peng, T.

Lightweight Data-Free Denoising for Detail-Preserving Biomedical Image Restoration.
In: (28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, 23-27 September 2025, Daejeon). Gewerbestrasse 11, Cham, Ch-6330, Switzerland: Springer International Publishing Ag, 2026. 77-86 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15973 LNCS)

Dasdelen, M.F. ; Lim, H. ; Buck, M. ; Götze, K.S. ; Marr, C. ; Schneider, S.

CytoSAE: Interpretable Cell Embeddings for Hematology.
In: (28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, 23-27 September 2025, Daejeon). 2026. 604-614 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15963 LNCS)

Lang, D. ; Osuala, R. ; Spieker, V. ; Lekadir, K. ; Braren, R. ; Schnabel, J.A.

Temporal Neural Cellular Automata: Application to Modeling of Contrast Enhancement in Breast MRI.
In: (3rd International Workshop on Fairness of AI in Medical Imaging, FAIMI 2025, held in Conjunction with International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, 23 September 2025, Daejeon). Gewerbestrasse 11, Cham, Ch-6330, Switzerland: Springer International Publishing Ag, 2026. 63-73 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15976 LNCS)

Skorupko, G. ; Osuala, R. ; Szafranowska, Z. ; Kushibar, K. ; Dang, V.N. ; Aung, N. ; Petersen, S.E. ; Lekadir, K. ; Gkontra, P.

Fairness-Aware Data Augmentation for Cardiac MRI Using Text-Conditioned Diffusion Models.
In: (29th International Conference on Information Processing in Medical Imaging, IPMI 2025, 25-30 May 2025, Kos). 2026. 19-32 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15829 LNCS)

Yang, C. ; Deutges, M. ; Navab, N. ; Sadafi, A. ; Marr, C.

Hierarchical Neural Cellular Automata for Lightweight Microscopy Image Classification.
In: (29th International Conference on Information Processing in Medical Imaging, IPMI 2025, 25-30 May 2025, Kos). 2026. 168-183 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 15829 LNCS)

Huang, W. ; Spieker, V. ; Xu, S. ; Cruz, G. ; Prieto, C. ; Schnabel, J.A. ; Hammernik, K. ; Kuestner, T. ; Rueckert, D.

Subspace Implicit Neural Representations for Real-Time Cardiac Cine MR Imaging.
In:. Gewerbestrasse 11, Cham, Ch-6330, Switzerland: Springer International Publishing Ag, 2026. 227-241 (Lect. Notes Comput. Sc. ; 16038 LNCS)

Mueller, J.L. ; Weiss, A.R. ; Eskofier, B.M.

Adaptive biofeedback for digital Physiotherapy using sakoe-chiba constrained pose matching.