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Saad, R. ; Costeira, R. ; Matias-Garcia, P.R. ; Villicaña, S. ; Gieger, C. ; Suhre, K. ; Peters, A. ; Kastenmüller, G. ; Rodriguez-Mateos, A. ; Dias, C. ; Menni, C. ; Waldenberger, M. ; Bell, J.T.
Theobromine is associated with slower epigenetic ageing.Ge, J. ; Han, S. ; Shi, M. ; Harada, M. ; Yu, S. ; Zheng, J. ; Prehn, C. ; Adamski, J. ; Kastenmüller, G. ; Schlesinger, S. ; Koenig, W. ; Linkohr, B. ; Thorand, B. ; Suhre, K. ; Gieger, C. ; Peters, A. ; Wang-Sattler, R.
Integrative metabolomics of targeted and non-targeted analyses in T2D progression.Hartung, T.J. ; Steigerwald, F. ; Romanello, A. ; Kodde, C. ; Endres, M. ; Frank, S. ; Heuschmann, P. ; Koehler, P. ; Krohn, S. ; Pape, D. ; Schaller, J. ; Stöcklein, S. ; Vadász, I. ; Vehreschild, J. ; Witzenrath, M. ; Zöller, T. ; Finke, C. ; NAPKON Study Group (Kraus, M.) ; NAPKON Study Group (Lorenz-Depiereux, B.)
Post-COVID fatigue is associated with reduced cortical thickness after hospitalization.Groth, J. ; Scherer, S. ; Bröhl, I. ; Schnorr, I. ; Stahl, D. ; Heim, E. ; Dittmann, K. ; Hanß, S. ; Lorenz-Depiereux, B. ; Vehreschild, J.J. ; Kraus, M.
Herausforderungen bei der Etablierung einer inter-infrastrukturellen, automatisierten Abfrage von Einwilligungsinhalten am Beispiel der Einwilligung des NUM Studiennetzwerk Infektionskrankheiten (SNID), konzipiert als ergänzendes Modul zum Broad Consent der Medizininformatik-Initiative.Weipert, L. ; Telgmann, R.G. ; Anton, G. ; Asendorf, T. ; Chaplinskaja-Sobol, I. ; Ciesek, S. ; Cornely, O.A. ; Drescher, S. ; Finke, C. ; Friede, T. ; Groth, J. ; Hans, S. ; Hoffmann, W. ; Huber, C. ; Illig, T. ; Kraus, M. ; Krefting, D. ; Kühn, S. ; Muehler, A. ; Nauck, M. ; Schaller, J. ; Schmidt, A.C. ; Schmidt, G. ; Sawitzki, B. ; Tostmann, R. ; Valentin, H. ; Vehreschild, M.
Randomized adaptive assessment of post COVID syndrome treatments (RAPID): A study protocol for a multicenter, randomized, controlled adaptive platform trial of treatment options for Post Covid Syndrome (PCS) on patients physical function including the first intervention specific appendix RAPID_REVIVE (reducing inflammatory activity in patients with PCS).Linkohr, B. ; Heier, M. ; Gieger, C. ; Thorand, B. ; Grallert, H. ; Holle, R. ; Karrasch, S. ; Koenig, W. ; Ladwig, K.H. ; Laxy, M. ; Lorenz-Depiereux, B. ; Rospleszcz, S. ; Schneider, A.E. ; Schulz, H. ; Schwettmann, L. ; Standl, M. ; Waldenberger, M. ; Wang-Sattler, R. ; Wolf, K. ; Dallavalle, M. ; Rückert-Eheberg, I.-M. ; Schneider, A. ; Leidl, R. ; Wichmann, H.-E. ; Peters, A.
Cohort profile: Cooperative health research in the region of Augsburg (KORA) 1984-2024.Stahl, D. ; Rau, H. ; Blumentritt, A. ; Fiedler-Lacombe, L. ; Heim, E. ; Valentin, H. ; Bialke, M. ; Kraus, M. ; Hoffmann, W.
The benefits of fully electronic consent management and consent collection via a tablet PC in supporting time-critical pandemic research-an example from a NAPKON COVID-19 project.Freimann, K. ; Brümmer, A. ; Warmerdam, R. ; Rupall, T.S. ; Hernández-Ledesma, A.L. ; Chiou, J. ; Holzinger, E.R. ; Maranville, J.C. ; Nakić, N. ; Ongen, H. ; Stefanucci, L. ; Turchin, M.C. ; Franke, L. ; Võsa, U. ; Jones, C.P. ; Medina-Rivera, A. ; Trynka, G. ; Kisand, K. ; Bergmann, S. ; PRECISESADS Clinical Consortium (Farzeen, A.) ; PRECISESADS Clinical Consortium (Prokisch, H.) ; PRECISESADS Clinical Consortium (Gieger, C.) ; PRECISESADS Clinical Consortium (Peters, A.) ; PRECISESADS Clinical Consortium (Stumvoll, M.)
Trans-eQTL mapping prioritises USP18 as a negative regulator of interferon response at a lupus risk locus.Sinke, L. ; Delerue, T. ; Wilson, R. ; Lu, X. ; Xia, Y. ; Costeira, R. ; Nasr, M.K. ; Beekman, M. ; Franke, L. ; Zhernakova, A. ; Fu, J. ; Gieger, C. ; Herder, C. ; Koenig, W. ; Peters, A. ; Ordovas, J.M. ; Dörr, M. ; Grabe, H.J. ; Nauck, M. ; Bell, J.T. ; Teumer, A. ; Snieder, H. ; Waldenberger, M. ; Slagboom, P.E. ; Heijmans, B.T.
DNA methylation of genes involved in lipid metabolism drives adiponectin levels and metabolic disease.Connolly, B.M. ; McCreight, L. ; Slieker, R.C. ; Bedair, K.F. ; Donnelly, L.A. ; de Klerk, J.A. ; Beulens, J.W.J. ; Elders, P.J.M. ; Bergström, G. ; Hong, M.G. ; Koivula, R.W. ; Franks, P.W. ; Schwenk, J.M. ; Gummesson, A. ; Pearson, E.R. ; 't Hart, L.M. ; IMI DIRECT Consortium (Adam, J. ; Adamski, J. ; Artati, A. ; Grallert, H. ; Thorand, B. ; Haid, M. ; Prehn, C. ; Sharma, S.)
The influence of metformin treatment on the circulating proteome.van der Graaf, A. ; Warmerdam, R. ; Auwerx, C. ; Võsa, U. ; Borges, M.C. ; Franke, L. ; eQTLGen Consortium (Farzeen, A. ; Gieger, C. ; Peters, A.)
MR-link-2: Pleiotropy robust cis Mendelian randomization validated in three independent reference datasets of causality.Niu, J. ; Rodriguez, E. ; Štambuk, T. ; Trbojević-Akmačić, I. ; Mraz, N. ; Seissler, J. ; Skurk, T. ; Schlesinger, S. ; Peters, A. ; Lauc, G. ; Gieger, C. ; Grallert, H.
Longitudinal study reveals plasma glycans associations with prediabetes/type 2 diabetes in KORA study.Rothoeft, T. ; Hoffmann, A.T. ; Maier, C. ; Denz, R. ; Kobbe, R. ; Friedrichs, A. ; Behrens, G.M.N. ; Behrens, P. ; Berner, R. ; Caliebe, A. ; Denkinger, C.M. ; Giesbrecht, K. ; Hojenski, L. ; Hovardovska, O. ; Dopfer-Jablonka, A. ; Iatseniuk, O. ; Kaasch, A.J. ; Kraus, M. ; Mitrov, L. ; Nauck, M. ; de Miranda, S.N. ; Scherer, M. ; Schmiedel, Y. ; Stahl, D. ; Timmesfeld, N. ; Toepfner, N. ; Vehreschild, J. ; Wohlgemuth, W.A. ; Petersmann, A. ; Vehreschild, M.J.G.T. ; Brinkmann, F.
Performance of whole blood interferon-γ release assays in SARS-CoV-2 and tuberculosis is age dependent.Smit, R.A.J. ; Wade, K.H. ; Hui, Q. ; Arias, J.D. ; Yin, X. ; Christiansen, M.R. ; Yengo, L. ; Preuss, M.H. ; Nakabuye, M. ; Rocheleau, G. ; Graham, S.E. ; Buchanan, V.L. ; Sakaue, S. ; Vedantam, S. ; Wilson, E.P. ; Chen, S.H. ; Ferreira, T. ; Lüll, K. ; Akiyama, M. ; Allison, M.A. ; Alvarez, M. ; Andersen, M.K. ; Cañadas-Garre, M. ; Chai, J.F. ; Chesi, A. ; Choi, S.H. ; Christofidou, P. ; Delgado, G.E. ; Delitala, A. ; Deng, X. ; Eichelmann, F. ; Faul, J.D. ; Fernandez-Lopez, J.C. ; Guo, X. ; Gustafsson, S. ; Haworth, S.J. ; Heard-Costa, N. ; Hemerich, D. ; Highland, H.M. ; Katsuya, T. ; Kawaguchi, T. ; Leonard, H.L. ; Li, H. ; Liang, J. ; Lin, H. ; Lin, K. ; Lorés-Motta, L. ; Lyytikäinen, L.P. ; Malik, M.Z. ; Mattheisen, M. ; Melendez, T.L. ; Milaneschi, Y. ; Mononen, N. ; Mucha, S. ; Mykkänen, J. ; Nho, C.W. ; Nielsen, A.A. ; Ntalla, I. ; Pauper, M. ; Petersen, E.R.B. ; Petersen, L.V. ; Raffield, L.M. ; Rasheed, A. ; Rayner, N.W. ; Ruggiero, D. ; Shin, J.H. ; Sidore, C. ; Sim, X. ; Smith, J.A. ; Smyth, L.J. ; Southam, L. ; Tayo, B.O. ; Tesolin, P. ; Trompet, S. ; van Klinken, J.B. ; van Setten, J. ; Wang, C.A. ; Wang, Z. ; Wielscher, M. ; Zhou, W. ; Asselbergs, F.W. ; Åsvold, B.O. ; Bennett, D.A. ; Borja, J.B. ; Brandslund, I. ; Brumpton, B. ; Chandak, G.R. ; Chanock, S.J. ; Chaturvedi, N. ; Chen, Z. ; Cole, J.W. ; Dedoussis, G.V. ; den Hollander, A.I. ; Evans, M.K. ; Ferrucci, L. ; Fornage, M. ; Gieger, C. ; González-Villalpando, C. ; Gordon-Larsen, P. ; Grallert, H. ; Griffiths, L. ; Hansen, T. ; Hartman, C.A. ; Hattersley, A.T. ; Huang, W. ; Huffman, J.E. ; Ichihara, S. ; Ikram, M.A. ; Jöckel, K.H. ; Kardia, S.L.R. ; Karpe, F. ; Kiemeney, L.A.L.M. ; Kirchhof, P. ; Kraaijeveld, A.O. ; Kumari, M. ; Laakso, M. ; Lee, N.R. ; Lehtimäki, T. ; London, B. ; Lubitz, S.A. ; Mitchell, B.D. ; Mitchell, P. ; Nalls, M.A. ; Newton-Cheh, C. ; Niinikoski, H. ; Nikus, K. ; Oldehinkel, A.J. ; Parra, E.J. ; Pennell, C.E. ; Peters, A. ; Province, M.A. ; Fatumo, S. ; McCaffery, J.M. ; Timpson, N.J. ; Zeggini, E. ; Hirschhorn, J.N. ; Sun, Y.V. ; Berndt, S.I. ; Loos, R.J.F.
Polygenic prediction of body mass index and obesity through the life course and across ancestries.Howey, R. ; Adam, J. ; Adamski, J. ; Atabaki, N.N. ; Brunak, S. ; Chmura, P.J. ; De Masi, F. ; Dermitzakis, E.T. ; Fernandez-Tajes, J.J. ; Forgie, I.M. ; Franks, P.W. ; Giordano, G.N. ; Haid, M. ; Hansen, T. ; Hansen, T.H. ; Harms, P.P. ; Hattersley, A.T. ; Hong, M.G. ; Jacobsen, U.P. ; Jones, A.G. ; Koivula, R.W. ; Kokkola, T. ; Mahajan, A. ; Mari, A. ; McCarthy, M.I. ; McDonald, T.J. ; Musholt, P.B. ; Pavo, I. ; Pearson, E.R. ; Pedersen, O. ; Ruetten, H. ; Rutters, F. ; Schwenk, J.M. ; Sharma, S. ; 't Hart, L.M. ; Vestergaard, H. ; Walker, M. ; Viñuela, A. ; Cordell, H.J.
Bayesian network imputation methods applied to multi-omics data identify putative causal relationships in a type 2 diabetes dataset containing incomplete data: An IMI DIRECT Study.Bentley, A.R. ; Brown, M.R. ; Musani, S.K. ; Schwander, K.L. ; Winkler, T.W. ; Sims, M. ; Kilpeläinen, T.O. ; Aschard, H. ; Bartz, T.M. ; Bielak, L.F. ; Chai, J.F. ; Chitrala, K.N. ; Franceschini, N. ; Graff, M. ; Guo, X. ; Hartwig, F.P. ; Horimoto, A.R.V.R. ; Lim, E. ; Liu, Y. ; Manning, A.K. ; Nolte, I.M. ; Noordam, R. ; Richard, M.A. ; Smith, A.V. ; Sung, Y.J. ; Vojinovic, D. ; Wang, R. ; Wang, Y. ; Feitosa, M.F. ; Harris, S.E. ; Lyytikäinen, L.P. ; Pistis, G. ; Rauramaa, R. ; van der Most, P.J. ; Ware, E.B. ; Weiss, S. ; Wen, W. ; Yanek, L.R. ; Arking, D.E. ; Arnett, D.K. ; Ballantyne, C. ; Boerwinkle, E. ; Chen, Y.I. ; Daviglus, M.L. ; de Las Fuentes, L. ; de Vries, P.S. ; Delaney, J.A.C. ; Fretts, A.M. ; Ekunwe, L. ; Faul, J.D. ; Gallo, L.C. ; Heikkinen, S. ; Homuth, G. ; Ikram, M.A. ; Isasi, C.R. ; Jonas, J.B. ; Keltikangas-Järvinen, L. ; Komulainen, P. ; Kraja, A.T. ; Krieger, J.E. ; Launer, L. ; Liu, J. ; Lohman, K. ; Luik, A.I. ; Manichaikul, A.W. ; Marques-Vidal, P. ; Milaneschi, Y. ; Mwasongwe, S.E. ; O'Connell, J.R. ; Rice, K. ; Rich, S.S. ; Schreiner, P.J. ; Schwettmann, L. ; Shikany, J.M. ; Shu, X.O. ; Smith, J.A. ; Snieder, H. ; Sotoodehnia, N. ; Tai, E.S. ; Taylor, K.D. ; Tinker, L.E. ; Tsai, M.Y. ; Uitterlinden, A.G. ; van Duijn, C.M. ; van Heemst, D. ; Waldenberger, M. ; Wallace, R.B. ; Wee, H.L. ; Weir, D.R. ; Wei, W.B. ; Willems van Dijk, K. ; Wilson, G. ; Yao, J. ; Young, K.L. ; Zhang, X. ; Zhao, W. ; Zhu, X. ; Zonderman, A.B. ; Deary, I.J. ; Gieger, C. ; Grabe, H.J. ; Lakka, T.A. ; Lehtimäki, T. ; Oldehinkel, A.J. ; Preisig, M. ; Wang, Y.X. ; Zheng, W. ; Evans, M.K. ; Province, M. ; Gauderman, J. ; Gudnason, V. ; Hartman, C.A. ; Horta, B.L. ; Kardia, S.L.R. ; Kooperberg, C. ; Liu, C.T. ; Mook-Kanamori, D.O. ; Penninx, B.W. ; Pereira, A.C. ; Peyser, P.A. ; Psaty, B.M. ; Rotter, J.I. ; Sim, X. ; North, K.E. ; Rao, D.C. ; Bierut, L. ; Miller, C.L. ; Morrison, A.C. ; Rotimi, C.N. ; Fornage, M. ; Fox, E.R.
Multi-ancestry genome-wide association analyses incorporating SNP-by-psychosocial interactions identify novel loci for serum lipids.Lai, L. ; Juntilla, D.L. ; Gomez Alonso, M.D.C. ; Grallert, H. ; Thorand, B. ; Farzeen, A. ; Rathmann, W. ; Winkelmann, J. ; Prokisch, H. ; Gieger, C. ; Herder, C. ; Peters, A. ; Waldenberger, M.
Correction: Longitudinal association between DNA methylation and type 2 diabetes: Findings from the KORA F4/FF4 study.Valentin, H. ; Rau, H. ; Fiedler-Lacombe, L. ; Blumentritt, A. ; Heim, E. ; Rudolph, A. ; Leyh, K. ; Kraus, M. ; Lorenz-Depiereux, B. ; Chaplinskaya, I. ; Schäfer, C. ; Schaller, J. ; Vehreschild, J.J. ; Stecher, M. ; Scherer, M. ; Witzenrath, M. ; Balzuweit, B. ; Schreiber, S. ; Bahmer, T. ; Lieb, W. ; Cordes, S. ; Hoffmann, W. ; Hans, S. ; Stahl, D.
Managing withdrawals and exclusions of study participants in COVID-19-research by NUKLEUS.Gao, Z. ; Yan, X. ; Wang-Sattler, R. ; Covic, M. ; Yu, G. ; Ge, F. ; Lin, J. ; Chen, Q. ; Liu, J. ; Sharma, S. ; Molnos, S. ; Kühnel, B. ; Wilson, R. ; Adam, J. ; Brandmaier, S. ; Yu, S. ; Liang, F. ; Gieger, C.
Metabolomics reveals reasons for the efficacy of acupuncture in migraine patients: The role of anaerobic glycolysis and mitochondrial citrate in migraine relief.Rajić, S. ; Delerue, T. ; Ronkainen, J. ; Zhang, R. ; Ciantar, J. ; Kostiniuk, D. ; Mishra, P.P. ; Lyytikäinen, L.P. ; Mononen, N. ; Kananen, L. ; Peters, A. ; Winkelmann, J. ; Kleber, M.E. ; Lorkowski, S. ; Kähönen, M. ; Lehtimäki, T. ; Raitakari, O. ; Waldenberger, M. ; Gieger, C. ; März, W. ; Harville, E.W. ; Sebert, S. ; Marttila, S. ; Raitoharju, E.
Regulation of nc886 (vtRNA2-1) RNAs is associated with cardiometabolic risk factors and diseases.Ruß, A.K. ; Schreiber, S. ; Lieb, W. ; Vehreschild, J.J. ; Heuschmann, P.U. ; Illig, T. ; Appel, K.S. ; Vehreschild, M.J.G.T. ; Krefting, D. ; Reinke, L. ; Viebke, A. ; Poick, S. ; Störk, S. ; Reese, J.P. ; Zöller, T. ; Krist, L. ; Ellinghaus, D. ; Fösel, B. ; Gieger, C. ; Lorenz-Depiereux, B. ; Witzenrath, M. ; Anton, G. ; Krawczak, M. ; Heyckendorf, J. ; Bahmer, T.
Genome-wide association study of post COVID-19 syndrome in a population-based cohort in Germany.Niu, J. ; Adam, J. ; Skurk, T. ; Seissler, J. ; Dong, Q. ; Efiong, E.E. ; Gieger, C. ; Peters, A. ; Sharma, S. ; Grallert, H.
Machine learning approach on plasma proteomics identifies signatures associated with obesity in the KORA FF4 cohort.Han, S. ; Yu, S. ; Shi, M. ; Harada, M. ; Ge, J. ; Lin, J. ; Prehn, C. ; Petrera, A. ; Li, Y. ; Sam, F. ; Matullo, G. ; Adamski, J. ; Suhre, K. ; Gieger, C. ; Hauck, S.M. ; Herder, C. ; Roden, M. ; Casale, F.P. ; Cai, N. ; Peters, A. ; Wang-Sattler, R.
LEOPARD: Missing view completion for multi-timepoint omics data via representation disentanglement and temporal knowledge transfer.Chew, S.M. ; Teumer, A. ; Matias-Garcia, P.R. ; Gieger, C. ; Winkelmann, J. ; Suhre, K. ; Herder, C. ; Rathmann, W. ; Peters, A. ; Waldenberger, M.
Cross-sectional and longitudinal association of seven DNAm-based predictors with metabolic syndrome and type 2 diabetes.Roselli, C. ; Surakka, I. ; Olesen, M.S. ; Sveinbjornsson, G. ; Marston, N.A. ; Choi, S.H. ; Holm, H. ; Chaffin, M. ; Gudbjartsson, D. ; Hill, M.C. ; Aegisdottir, H. ; Albert, C.M. ; Alonso, A. ; Anderson, C.D. ; Arking, D.E. ; Arnar, D.O. ; Barnard, J. ; Benjamin, E.J. ; Braunwald, E. ; Brumpton, B. ; Campbell, A. ; Chami, N. ; Chasman, D.I. ; Cho, K. ; Choi, E.K. ; Christophersen, I.E. ; Chung, M.K. ; Conen, D. ; Crijns, H.J. ; Cutler, M.J. ; Czuba, T. ; Damrauer, S.M. ; Dichgans, M. ; Dörr, M. ; Dudink, E.A. ; Duong, T. ; Erikstrup, C. ; Esko, T. ; Fatkin, D. ; Faul, J.D. ; Ferreira, M. ; Freitag, D.F. ; Ganesh, S.K. ; Gaziano, J.M. ; Geelhoed, B. ; Ghouse, J. ; Gieger, C. ; Giulianini, F. ; Graham, S.E. ; Gudnason, V. ; Guo, X. ; Haggerty, C. ; Hayward, C. ; Heckbert, S.R. ; Hveem, K. ; Ito, K. ; Johnson, R. ; Jukema, J.W. ; Jurgens, S.J. ; Kääb, S. ; Kane, J.P. ; Kany, S. ; Kardia, S.L.R. ; Kavousi, M. ; Khurshid, S. ; Kamanu, F.K. ; Kirchhof, P. ; Kleber, M.E. ; Knight, S. ; Komuro, I. ; Krieger, J.E. ; Launer, L.J. ; Li, D. ; Lin, H. ; Lin, H.J. ; Loos, R.J.F. ; Lotta, L.A. ; Lubitz, S.A. ; Lunetta, K.L. ; Macfarlane, P.W. ; Magnusson, P.K.E. ; Malik, R. ; Mantineo, H. ; Marcus, G.M. ; März, W. ; McManus, D.D. ; Melander, O. ; Melloni, G.E.M. ; Meyre, P.B. ; Miyazawa, K. ; Mohanty, S. ; Monfort, L.M. ; Müller-Nurasyid, M. ; Nafissi, N.A. ; Natale, A. ; Nazarian, S. ; Ostrowski, S.R. ; Pak, H.N. ; Pang, S. ; Pedersen, O.B. ; Pedersen, N.L. ; Pereira, A.C. ; Pirruccello, J.P. ; Preuss, M. ; Psaty, B.M. ; Pullinger, C.R. ; Rader, D.J. ; Rämö, J.T. ; Ridker, P.M. ; Rienstra, M. ; Risch, L. ; Roden, D.M. ; Rotter, J.I. ; Sabatine, M.S. ; Schunkert, H. ; Shah, S.H. ; Shim, J. ; Shoemaker, M.B. ; Simonson, B. ; Sinner, M.F. ; Smit, R.A.J. ; Smith, J.A. ; Smith, N.L. ; Smith, J.G. ; Soliman, E.Z. ; Sørensen, E. ; Sotoodehnia, N. ; Strbian, D. ; Stricker, B.H. ; Teder-Laving, M. ; Sun, Y.V. ; Thériault, S. ; Thorolfsdottir, R.B. ; Thorsteinsdottir, U. ; Tveit, A. ; van der Harst, P. ; van Meurs, J. ; Wang, B. ; Weiss, S. ; Wells, Q.S. ; Weng, L.C. ; Wilson, P.W. ; Xiao, L. ; Yang, P.S. ; Yao, J. ; Yoneda, Z.T. ; Zeller, T. ; Zeng, L. ; Zhao, W. ; Zhou, X. ; Zöllner, S. ; Ruff, C.T. ; Bundgaard, H. ; Willer, C. ; Stefansson, K. ; Ellinor, P.T.
Meta-analysis of genome-wide associations and polygenic risk prediction for atrial fibrillation in more than 180,000 cases.Schmitt, J. ; Ihle, P. ; Schoffer, O. ; Reese, J.P. ; Ortmann, S. ; Swart, E. ; Hans, S. ; Hoffmann, F. ; Stallmann, C. ; Kraus, M. ; Semler, S.C. ; Heyder, R. ; Vehreschild, J.J. ; Heuschmann, P. ; Krefting, D. ; Sedlmayr, M. ; Hoffmann, W.
Erratum: Datennutzung für eine bessere Gesundheitsversorgung–Plädoyer für eine kooperative Forschungsdatenplattform der gesetzlichen und privaten Krankenversicherung und dem Netzwerk Universitätsmedizin (NUM).Lai, L. ; Juntilla, D.L. ; Del, M. ; Gomez Alonso, M.D.C. ; Grallert, H. ; Thorand, B. ; Farzeen, A. ; Rathmann, W. ; Winkelmann, J. ; Prokisch, H. ; Gieger, C. ; Herder, C. ; Peters, A. ; Waldenberger, M.
Longitudinal association between DNA methylation and type 2 diabetes: Findings from the KORA F4/FF4 study.Dong, Q. ; Xi, Y. ; Brandmaier, S. ; Fuchs, M. ; Huemer, M.-T. ; Waldenberger, M. ; Niu, J. ; Herder, C. ; Rathmann, W. ; Roden, M. ; Koenig, W. ; Bönhof, G.J. ; Gieger, C. ; Thorand, B. ; Peters, A. ; Rospleszcz, S. ; Grallert, H.
Subphenotypes of adult-onset diabetes: Data-driven clustering in the population-based KORA cohort.