Prof. Dr. Fabian Theis
Leiter des Computational Health Centers und Direktor des Instituts für Computational Biology“Mit KI können wir uns eine Zukunft vorstellen, in der die Diagnose und Behandlung von Krankheiten kostengünstiger, besser verfügbar und damit demokratischer werden”
“Mit KI können wir uns eine Zukunft vorstellen, in der die Diagnose und Behandlung von Krankheiten kostengünstiger, besser verfügbar und damit demokratischer werden”
Akademische Karriere und Forschungsbereiche
Fabian Theis nutzt künstliche Intelligenz, um die Geheimnisse der menschlichen Zellen zu entschlüsseln. Wie arbeiten sie zusammen und was läuft bei Krankheiten auf zellulärer Ebene schief? Insbesondere mit Hilfe der Einzelzellsequenzierung gelingt es ihm und seinem Team, die Vielfalt der Zellen und ihrer Aktivitäten zu modellieren. Machine Learning und Deep Learning setzt er für Vorhersagen in Biologie und Biomedizin ein.
Fabian hat zwei Master in Mathematik und Physik sowie zwei Doktortitel in Physik und Computerwissenschaften.
Seine Karriere begann Fabian als Leiter der Forschergruppe "Signalverarbeitung und Informationstheorie" am Institut für Biophysik in Regensburg fort. Im Jahr 2006 übernahm er als Bernstein Fellow die Leitung einer Nachwuchsgruppe am Bernstein Center for Computational Neuroscience am Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation in Göttingen. Ein Jahr später wurde er Arbeitsgruppenleiter am Institut für Bioinformatik am Helmholtz München und weitere zwei Jahre später außerplanmäßiger Professor für Mathematik in der Systembiologie an der TU München.
Zwischendurch durchlief Fabian als Gastwissenschaftler internationale Stationen am Department of Architecture and Computer Technology der Universität Granada, Spanien, am RIKEN Brain Science Institute in Wako, Japan, am FAMU/FSU in Florida, USA und am TUAT’s Laboratory for Signal and Image Processing in Tokyo, Japan.
Heute leitet Fabian das Computational Health Center bei Helmholtz Munich unter dessen Dach sechs Institute zu künstlicher Intelligenz mit Fokus auf Gesundheit forschen. Mit seinem zweiten Standbein hält Fabian den Lehrstuhl für “Mathematische Modellierung biologischer Systeme” an der Technischen Universität München. Als wissenschaftlicher Direktor von HelmholtzAI koordiniert Fabian Theis zahlreiche Initiativen und Netzwerke, darunter:
- Analysis Working Group des Human Cell Atlas
- Netzwerk “SingleCellOmics Germany” (SCOG)
- Munich School for Data Science (MUDS)
- ELLIS Munich für herausragende Forscher
Arbeitsgebiete, Skills and Expertise
Künstliche Intelligenz Big DataDeep Learning Maschinelles LernenEinzelzell-AnalyseBiostatistikZellkartierungDynamische SystemeStochastische Modellierung
Facts and figures
seit 2020 - Co-Vorsitz im KI-Rat der Bayerischen Staatsregierung
… zur Bündelung und Vernetzung der KI-Kompetenzen in der bayerischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft
Direktor des Instituts für Computational Biology bei Helmholtz Munich
Seine Mission: Datengestützte Analyse und Modellierung von biologischen Systemen
Mitglied der Deutschen Akademie der Naturforscher Leopoldina
...zur Vertretung der deutschen Wissenschaft im Ausland sowie zur Beratung von Politik und Öffentlichkeit
Leitung der Junior-Forschergruppe “Computational Modeling in Biology“
Heinz Maier-Leibnitz-Preis der Deutschen Forschungsgemeinschaft
Preise und Auszeichnungen
ERC Advanced Grant
Hamburger Wissenschaftspreis
Erwin Schrödinger Preis
ERC Starting Grant
Munich School for Data Science
We train our next generation of data scientists