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TITAN: Ein multimodales KI-Modell für digitale Pathologie-Schnitte

Featured Publication Computational Health Health AI

Forschende bei Helmholtz Munich haben gemeinsam mit der Harvard Medical School und internationalen Partnern TITAN entwickelt – ein künstliches Intelligenz (KI)-Modell, das digitale Pathologie-Schnitte analysieren und beschreiben kann. Durch die Kombination von Bild- und Textinformationen kann das Modell die Forschung unterstützen und zum besseren Verständnis komplexer und seltener Erkrankungen beitragen.

Mehr dazu in unserer englischen News.

Original-Publikation

Ding et al., 2025: A Multimodal Whole Slide Foundation Model for Pathology. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-025-03982-3

Tingying Peng

Group leader

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