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Maschinelles Lernen enthüllt Zellinteraktionen des Immunsystems
Therapeutische Antikörper spielen eine entscheidende Rolle bei der Behandlung von Krankheiten, da diese Immunzellen beeinflussen können. Forschende vom Institut AI for Health bei Helmholtz Munich präsentieren in Zusammenarbeit mit Roche ein Open-Source-Framework für das Engineering und die Vorhersage von Antikörpern, unter Verwendung von Bilddaten aus der Durchflusszytometrie. Zudem stellen die Wissenschaftler:innen den größten Datensatz mit Bildern von immunologischen Synapsen öffentlich zur Verfügung.
Mehr zu dem Paper in englisch hier.
Originalpublikation
Shetab Boushehri et. al. (2023): Explainable Machine Learning for Profiling the Immunological Synapse and Functional Characterization of Therapeutic Antibodies. Nature Communications. DOI: http://dx.doi.org/10.1038/s41467-023-43429-2
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