Interviews

Interviews

Professor Timo Müller

Diabetes, IDO,

Interview mit Timo Müller über neue Therapien für Adipositas und Diabetes

Moderne Medikamente gegen Adipositas und Typ-2-Diabetes beruhen auf einer einfachen Erkenntnis: Stoffwechselwege werden nicht von einem einzelnen Signal gesteuert, sondern von vielen zugleich. Prof. Timo D. Müller ist Direktor des Instituts für…

Prof. Carolin Daniel, Forschungseinheit Type 1 Diabetes Immunology

Diabetes, IMI,

Immunologie und Stoffwechsel - Dem dynamischen Zusammenspiel auf der Spur

Als Direktorin des neu gegründeten Instituts für Metabolismus und Immunologie setzt sich Prof. Carolin Daniel dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, das Neugier-getriebene Forschung fördert und zugleich einen klaren Fokus auf Translation und einen…

Porträt von Steffen Schneider

AI, Public Engagement, Computational Health, ICB,

Interview Steffen Schneider: Fit für KI

Wie man KI und Maschinelles Lernen nutzt. Dr. Steffen Scheider beschreibt die Chancen, die KI-Technologien wie Machine Learning bieten, wenn das Know-How bereits in der Schule gelehrt wird – etwa indem Künstliche Intelligenz dazu beiträgt, dass neue…

Develop a protocol for the generation of induced pluripotent stem cells (iPSCs) from somatic cells in the in vitro laboratory

Stem Cells, IES, ISF,

Interview Maria-Elena Torres-Padilla und Magdalena Götz: Die Kraft der Stammzellen

Stammzellen verändern unser Verständnis davon, wie Krankheiten behandelt, geschädigtes Gewebe repariert und möglicherweise ganze Organe regeneriert werden können. In ihrem aktuellen Übersichtsartikel, veröffentlicht in Science, zeigen die…

Scientific vector illustration quantum computer technology. Plexus fiction effect. Deep learning artificial intelligence. Big data algorithms visualization. Quantum explosion background

AI, Computational Health, HCA,

Interview Marcel Binz: KI in der Wissenschaft - Ethische und praktische Herausforderungen

Immer häufiger werden Large Language Models in wissenschaftliche Arbeitsprozesse integriert. Forschende aus verschiedenen Forschungsrichtungen reflektierten und diskutierten über die Frage: Wie verändern LLMs die wissenschaftliche Praxis?

Algorithmen des maschinellen Lernens mit ein

AI, Computational Health, IML,

Vertrauenswürdige KI im Gesundheitswesen - ein Interview mit Julia Schnabel

Das Projekt FUTURE-AI zielt darauf ab, die Lücke zwischen KI-Forschung und klinischer Anwendung im Gesundheitswesen zu schließen. Es bietet Richtlinien für die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Tools, die auf sechs Leitprinzipien und 30 Best…