Begeistert von KI in der Medizin

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheit der Menschen enorm zu verbessern: Helmholtz Munich Expertinnen und Experten arbeiten an bahnbrechenden Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, revolutionieren die medizinische Forschung und ermöglichen eine frühzeitige Erkennung von Krankheiten, personalisierte Medizin und bessere Behandlungsergebnisse. Helmholtz Munich spielt bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Medizinforschung an der Spitze.

Auf dieser Seite findest Du ausgewählte Nachrichten und Projekte zum Thema Künstliche Intelligenz in der Medizin bei Helmholtz Munich. Erfahre hier, was diese zukunftsweisende Technologie im Bereich der menschlichen Gesundheit leisten kann!

AI in Health - Highlight Stories

Entdecke mehr Highlights

Künstliche Intelligenz gegen Krankheiten einsetzen

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der medizinischen Forschung immer wichtiger, und Helmholtz München ist eine der weltweit führenden Institutionen auf diesem Gebiet. Sie kann Tumore ebenso effektiv erkennen wie schwere Augenerkrankungen.

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Shot of corridor in working data center filled with rack servers and supercomputers AI background

Wie KI die Medizin revolutioniert

Computersysteme können bereits eigenständig Gesundheitsdaten analysieren, daraus lernen und sogar Therapieempfehlungen herleiten. Welche Chancen das für Patient:innen bedeutet und was die Forschung benötigt, um künstliche Intelligenz in der Praxis einzusetzen.

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Doctor using ultrasound equipment screening of pregnant woman.

KI transformiert die Diagnose von Blutkrankheiten

Blutproben von Patienten können künftig nicht nur von Fachleuten ausgewertet werden, sondern auch von künstlicher Intelligenz. Die Grundlagen dafür legt ein Team von Helmholtz Munich.

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Leukemia cells

AI in Health - Unsere News

Distribution of proteins in cells

AI, New Research Findings, Diabetes, IDO,

C-COMPASS: KI-basierte Software kartiert Proteine und Lipide in Zellen

Ein neues Tool, entwickelt von Helmholtz Munich, dem Deutschen Zentrum für Diabetesforschung und der Universität Bonn, vereinfacht die Anwendung räumlicher Proteomik und Lipidomik – ganz ohne Programmierkenntnisse. Mit C-COMPASS können…

AI models in science

AI, Awards & Grants, Computational Health, ICB,

Helmholtz Munich stärkt KI-Benchmarking mit drei neu geförderten Projekten

Helmholtz Munich hat im ersten „UNLOCK“-Call der Helmholtz-Gemeinschaft zum KI-Benchmarking erfolgreich Mittel eingeworben. Mit drei bewilligten Projekten übernimmt das Zentrum eine zentrale Rolle beim Aufbau hochwertiger, multimodaler…

Histology of human cells

AI, New Research Findings, Computational Health, ICB,

Neues Foundation-Modell zeigt Organisation von Zellen im Gewebe

Forschende von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München (TUM) haben Nicheformer entwickelt: das erste groß angelegte Foundation-Modell, das Einzelzellanalysen mit räumlicher Transkriptomik verbindet. Trainiert mit mehr als 110…

Prologue with Eric Topol

AI, Computational Health, ICB,

Prof. Eric Topol zu Gast bei Helmholtz Munich: Runder Tisch zum „Virtual Human“

Helmholtz Munich begrüßte Prof. Eric Topol, den international renommiertern Kardiologen, Genetiker und Experten für digitale Medizin, zu einem Round Table über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Medizin. Die Veranstaltung, die als…

Zeynep Akata receives 2025 ZukunftsWissen Award

AI, Awards & Grants, Computational Health, EML,

Zeynep Akata erhält „ZukunftsWissen“-Preis 2025

Für ihre wissenschaftlichen Leistungen erhält Prof. Zeynep Akata den „ZukunftsWissen“-Preis der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina und der Commerzbank-Stiftung. Der mit 50.000 Euro dotierte Preis wurde am 25. September 2025 in Halle…

Lung Cell Atlas

AI, Environmental Health, PRM, Computational Health,

Helmholtz Munich und Parse Biosciences Collaborate entwickeln Human Lung Tissue Perturbation Atlas

Helmholtz Munich und Parse Biosciences starten eine Zusammenarbeit zur Erstellung eines der bislang umfassendsten Perturbationsatlanten für Lungenerkrankungen. Das Projekt basiert auf einem ex vivo Gewebeschnittmodell der menschlichen Lunge, das…

Vierte Helmholtz Munich Expert Hour im Deutschen Bundestag

Events, AI, Diabetes, IDF, Computational Health, IML,

Helmholtz Munich Expert Hour im Bundestag: Zukunft der Präventionsmedizin

Im Deutschen Bundestag kamen Wissenschaft und Politik erneut ins Gespräch: Zum vierten Mal lud Helmholtz Munich am 10. September 2025 zur Helmholtz Munich Expert Hour ein. Das Dialogformat bietet politischen Entscheidern die Möglichkeit, sich aus…

Abstract blue tech background with DNA strands

AI, Awards & Grants, Computational Health, Health AI,

Niki Kilbertus erhält ERC Starting Grant für Kausalanalyse in komplexen Systemen

Prof. Niki Kilbertus, Gruppenleiter bei Helmholtz AI von Helmholtz Munich und Professor an der Technischen Universität München, hat einen ERC Starting Grant für das Projekt DYNAMICAUS erhalten. Das Projekt widmet sich der Erforschung von…

Human lung model

AI, Environmental Health, PRM, Computational Health, ICB,

Neue Kooperation für bessere Therapien bei Lungenfibrose

Helmholtz Munich und Boehringer Ingelheim haben eine Forschungskooperation gestartet, um neue Behandlungsansätze für die idiopathische Lungenfibrose zu entwickeln. Mit 1,1 Millionen Euro Förderung von Boehringer Ingelheim setzen die Partner auf…

Carsten Marr

AI, Computational Health, AIH,

Carsten Marr übernimmt Professur für Künstliche Intelligenz in der Hämatologie und Zelltherapie

Zum 1. Juli 2025 hat Prof. Carsten Marr die neu geschaffene W3-Professur für Künstliche Intelligenz in der Zelltherapie und Hämatologie in der Medizinischen Klinik III am LMU Klinikum angetreten. Die Professur ist Teil einer gemeinsamen Berufung mit…

Events, AI, Computational Health, AIH, IML,

Helmholtz Munich Expert Hour im Landtag: KI-Potenziale in der Medizin im Fokus

Erstmals fand die Helmholtz Munich Expert Hour – das etablierte Dialogformat zwischen Wissenschaft und Politik – im Bayerischen Landtag statt. Auf Einladung von MdL Maximilian Böltl und der Jungen Gruppe der CSU-Landtagsfraktion kamen Mitglieder des…

m4_Award_Ceremony_press

AI, Awards & Grants, Stem Cells, IDG, Computational Health, ICB,

m4 Award 2025 geht an Helmholtz Munich für Innovation in der RNA-Therapie

Forschende bei Helmholtz Munich sind mit dem Vorgründungs-Wettbewerb m4 Award 2025 für ihr Projekt SYNTRA ausgezeichnet worden. Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer Verfahren zur Verabreichung von RNA-basierten Medikamenten mithilfe…

Digital brain interface

AI, New Research Findings, Computational Health, HCA,

KI denkt wie wir – und könnte unser Denken besser erklären

Forschende von Helmholtz Munich haben eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die menschliches Verhalten erstaunlich präzise simuliert. Das Sprachmodell „Centaur“ wurde auf Basis von mehr als zehn Millionen Entscheidungen aus psychologischen…

A hexagonal grid of digital connections, representing the global network and data transfer in artificial intelligence. AdobeStock_1334177573

AI, New Research Findings, Environmental Health, LHI, Computational Health, ICB,

Open Problems: Zellkomplexität mit kollektiver Intelligenz entschlüsseln

Forschende aus mehr als 50 internationalen Institutionen haben Open Problems (https://openproblems.bio) ins Leben gerufen – eine kollaborative Open-Source-Plattform, die den Vergleich, die Weiterentwicklung und die Durchführung von Wettbewerben für…

Northwestern University Partnership

AI, Computational Health, AIH,

Helmholtz Munich und Northwestern University kooperieren für den Einsatz von Machine Learning in der Gesundheitsforschung

Helmholtz Munich hat eine Absichtserklärung mit der Feinberg School of Medicine der Northwestern University (Chicago, USA) unterzeichnet – einer der forschungsstärksten medizinischen Fakultäten der USA. Ziel der Kooperation ist es, den Einsatz von…

Abstract illustration of targeting cancer cell made of glowing neon particles. Blue geometric background depicting cancer cell screening and disease treatment medical concept

AI, Computational Health, ICB,

Cancer Plasticity Atlas soll helfen, Krebstherapien zu verbessern

Helmholtz Munich, das Wellcome Sanger Institute und Parse Biosciences arbeiten gemeinsam an einem Einzelzell-Atlas, der die Plastizität von Krebszellen sowie deren Reaktion auf Therapien erforscht. Die Initiative ist der erste Schritt hin zu einem…

Frau mit Chatbot am Handy

AI, HCA,

KI trifft Spieltheorie: Wie Sprachmodelle sich in sozialen Szenarien verhalten

Large Language Models (LLMs) – die fortgeschrittene KI-Technologie hinter Anwendungen wie ChatGPT – werden zunehmend in den Alltag integriert. Sie unterstützen bei Aufgaben wie dem Verfassen von E-Mails, dem Beantworten von Fragen oder sogar bei…

Islets of langerhans

AI, Awards & Grants, Diabetes, IDR, Computational Health,

Helmholtz Munich erhält Förderung zur Optimierung von Stammzell-Inselzelltransplantationen bei Typ-1-Diabetes

Helmholtz Munich wurde mit einer renommierten Förderung der Organisation Breakthrough T1D ausgezeichnet – einer weltweit führenden Einrichtung für Forschung und Interessenvertretung im Bereich Typ-1-Diabetes (T1D). Ziel des Projekts ist es, die…

The appearance of gene therapy on the body's genetic map for cancer cells

AI, Computational Health, Health AI, ICB,

Die Zukunft der Organoide kartieren

Forschende bei Helmholtz Munich haben in Zusammenarbeit mit dem Roche Institute of Human Biology und der ETH Zürich detaillierte Atlanten von Gehirn-, Darm- und Lungenorganoiden erstellt - eine wichtige Grundlage für zukünftige Entdeckungen in der…

AI, Transfer, New Research Findings, Computational Health, AIH,

KI erleichtert die Nachsorge nach Stent-OPs

Ein Forschungsteam von Helmholtz Munich, der Technischen Universität München (TUM) und dem TUM Klinikum hat DeepNeo entwickelt – einen KI-basierten Algorithmus, der die Analyse von koronaren Stents nach der Implantation automatisiert. Das Tool…

CRISPR gene editing

AI, New Research Findings, Bioengineering, ISBM,

Intelligente Transportsysteme für die Gentherapie

Ein Forschungsteam von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München hat ein fortschrittliches Transportsystem für molekulare Werkzeuge zur Gen-Editierung wie die des CRISPR/Cas9-Systems entwickelt. Dieses ermöglicht nun eine erheblich…

Artificial intelligence enables precision medicine through advanced monitoring. Digital representation of cancer cells with glowing details and intricate patterns.AdobeStock_1094300434

AI, Awards & Grants, Computational Health, IML,

Mechanismen der Krebsmetastasierung mit Künstlicher Intelligenz entschlüsseln

Das Forschungsprojekt DECIPHER-M nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um die Ausbreitung von Krebszellen anhand klinischer Routinedaten besser zu verstehen. Ziel ist es, mithilfe eines multimodalen Basismodells, die Behandlungsmöglichkeiten zu…

Ethics of AI in Healthcare: The use of AI in healthcare requires ethical guidelines to address bias, ensure transparency, and maintain patient trust in medical practices. AdobeStock_1055051906

AI, New Research Findings, Computational Health, IML,

Internationale Experten entwickeln FUTURE-AI-Richtlinien für vertrauenswürdige KI im Gesundheitswesen

Ein wegweisendes Konsenspapier zur Einführung des FUTURE-AI-Frameworks für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen wurde in Zusammenarbeit führender Institutionen, darunter auch Helmholtz Munich, veröffentlicht. Diese…

Fabian Theis

AI, Awards & Grants, Computational Health, ICB,

Fabian Theis mit dem ISCB Innovator Award ausgezeichnet

Die International Society for Computational Biology (ISCB) hat Prof. Fabian Theis den ISCB Innovator Award verliehen, um seine herausragenden Beiträge zur Computational Biology zu würdigen. Dieser Preis wird jährlich an führende Wissenschaftler:innen…

HMGU_Icon_Computat_Health

AI, Featured Publication, Computational Health, Health AI, ICB,

Bias im maschinellen Lernen überwinden für eine gerechte Gesundheitsversorgung

Maschinelles Lernen transformiert das Verständnis der menschlichen Gesundheit und ermöglicht tiefgehende Einblicke in das Verhalten einzelner Zellen. Auf der Grundlage der Erkenntnis, dass Bias im maschinellen Lernen die Fairness und Genauigkeit…

Na Cai Early Excellence Science Award 2024

AI, Awards & Grants, Pioneer Campus,

Mental Health Forschung: Na Cai erhält den Bayer Wissenschaftspreis

Dr. Na Cai vom Helmholtz Pioneer Campus bei Helmholtz Munich wurde mit dem „2024 Early Excellence in Science Award“ der Bayer Foundation in der Kategorie Biologie ausgezeichnet. Sie erhielt die Auszeichnung für ihre herausragende Forschung zur…

Abstrakte Technologie, Raum, KI

AI, Computational Health, Health AI,

Helmholtz investiert 18 Millionen Euro in KI-Innovationsökosysteme

Um im heutigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) für Unternehmen fast aller Branchen unerlässlich. Dabei stehen sowohl kleine und mittlere Unternehmen (KMU) als auch große Betriebe vor…

Stethoscope and Advanced AI Technology in Healthcare Innovation_AdobeStock_810682484

AI, Awards & Grants, Computational Health, AIH, Pioneer Campus,

KI in der Gesundheitsforschung: ERC PoC Grants für Carsten Marr und Janna Nawroth

Zwei KI-Forschungsprojekte bei Helmholtz Munich wurden mit renommierten Proof of Concept Grants des Europäischen Forschungsrats (ERC) ausgezeichnet. Die Projekte LeukoBIAS und Ai4Cilia von Dr. Carsten Marr und Dr. Janna Nawroth zielen darauf ab,…

Microscope illustration of human cell

AI, New Research Findings, Computational Health, ICB,

Ein Schlüssel zur Analyse von Millionen Einzelzellen

Unser Körper setzt sich aus etwa 37 Billionen einzelner Zellen zusammen. Doch welcher Funktion geht jede dieser Zellen nach und wie unterscheiden sich die Zellen eines gesunden Menschen von Personen mit einer Erkrankung? Um Rückschlüsse ziehen zu…

AI, New Research Findings, Diabetes, IDR, Computational Health, Health AI, ICB,

KI in der Zellforschung: Moscot enthüllt Zelldynamik in bisher unerreichter Detailtiefe

Dank einer neuen Technologie namens Moscot („Multi-Omics Single-Cell Optimal Transport“) ist es Forschenden nun möglich, Millionen von Zellen gleichzeitig zu beobachten, während sie sich zu einem neuen Organ entwickeln – zum Beispiel einer…

Wie künstliche Intelligenz unsere Medizin revolutioniert

Die Medizin ist am Limit, doch künstliche Intelligenz eröffnet neue Perspektiven. Unsere Infografik zeigt, wie Künstliche Intelligenz bereits das Gesundheitssystem verbessert – und wie die Medizin von morgen aussehen könnte.
Jetzt herunterladen und die Zukunft der Medizin entdecken.

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Grafik zu aktuellen Limitationen in der Medizin

AI in Health - Themen

Porträt von Steffen Schneider

AI, Public Engagement, Computational Health, ICB,

Interview Steffen Schneider: Fit für KI

Wie man KI und Maschinelles Lernen nutzt. Dr. Steffen Scheider beschreibt die Chancen, die KI-Technologien wie Machine Learning bieten, wenn das Know-How bereits in der Schule gelehrt wird – etwa indem Künstliche Intelligenz dazu beiträgt, dass neue…

An AI powered system automating remote patient monitoring by analyzing real time health data and vital signs, futuristic AI-driven healthcare platform

AI, Computational Health, HCA, ICB, IML,

Wie Foundation-Modelle die biomedizinische Forschung prägen

KI-basierte Foundation-Modelle wie GPT haben sich von einfachen Alltagswerkzeugen zu leistungsstarken Systemen entwickelt, die ganze Branchen transformieren können. Forschende bei Helmholtz Munich nutzen das enorme Potenzial dieser Modelle, um…

Scientific vector illustration quantum computer technology. Plexus fiction effect. Deep learning artificial intelligence. Big data algorithms visualization. Quantum explosion background.

AI, Computational Health, HCA,

Interview Marcel Binz: KI in der Wissenschaft - Ethische und praktische Herausforderungen

Immer häufiger werden Large Language Models in wissenschaftliche Arbeitsprozesse integriert. Forschende aus verschiedenen Forschungsrichtungen reflektierten und diskutierten über die Frage: Wie verändern LLMs die wissenschaftliche Praxis?

Algorithmen des maschinellen Lernens mit ein

AI, Computational Health, IML,

Vertrauenswürdige KI im Gesundheitswesen - ein Interview mit Julia Schnabel

Das Projekt FUTURE-AI zielt darauf ab, die Lücke zwischen KI-Forschung und klinischer Anwendung im Gesundheitswesen zu schließen. Es bietet Richtlinien für die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Tools, die auf sechs Leitprinzipien und 30 Best…

Ali Ertürk with transparent mouse

AI, Bioengineering, iBIO,

Ali Ertürks bahnbrechende Fortschritte in der biomedizinischen Bildgebung

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der die komplexesten Netzwerke und Prozesse in ganzen Körpern sichtbar werden – bis hin auf die Ebene einzelner Moleküle. Genau das ermöglicht die bahnbrechende Forschung von Ali Ertürk. Sie eröffnet neue…

Microscopic image of a brain organoid, cross section.

AI, New Research Findings, Computational Health, ICB,

Das menschliche Gehirn verstehen – Zelle für Zelle

In einer neuen internationalen Studie haben Forschende den Human Neural Organoid Cell Atlas (HNOCA) entwickelt. Der Atlas integriert 1,7 Millionen Einzelzell-Transkriptomprofile und stellt ein leistungsstarkes Werkzeug für die Erforschung der…

[Translate to German:] Prof. Zeynep Akata

AI, Computational Health, EML, Health AI,

"Die Grenzen unserer Neugierde mit Hilfe technologischer Werkzeuge erweitern."

Prof. Zeynep Akata wurde als eine der führenden "Top 40 unter 40" ausgewählt. Lesen Sie ihr fesselndes Interview!

[Translate to German:] Prof. Matthias Tschöp

AI, Computational Health, Health AI, Bioengineering,

KI und Bioengineering revolutionieren Gesundheitsprävention

Interview mit Prof. Matthias Tschöp über moderne Gesundheitsforschung und personalisierte Prävention.

AI, Computational Health,

Zuverlässige KI entwickeln

Dr. Vincent Fortuin erklärt im Interview den neuen Ansatz für zuverlässige KI.

Shot of corridor in working data center filled with rack servers and supercomputers AI background

AI, Computational Health, ICB, IML,

Künstliche Intelligenz gegen Krankheiten einsetzen

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Medizinforschung immer wichtiger und Helmholtz Munich zählt zu den weltweit führenden Instituten auf diesem Gebiet. KI kann Tumore ebenso gut erkennen wie schwere Augenkrankheiten.

Leukemia cells

AI, Computational Health, AIH,

KI transformiert die Diagnose von Blutkrankheiten

Blutproben von Patienten können künftig nicht nur von Fachleuten ausgewertet werden, sondern auch von künstlicher Intelligenz. Die Grundlagen dafür legt ein Team von Helmholtz Munich.

Abstract human body with molecules DNA | Without Text

Umfangreiche medizinische Datensätze verstehen

Computerwissenschaftler:innen von Helmholtz Munich haben ein generatives Modell namens scPoli (single-cell population level integration) entwickelt, um die Datenintegration von hochauflösenden Einzelzell-Datensätzen durchzuführen. So können Referenzkarten des menschlichen Körpers auf Einzelzellebene, sogenannte Einzelzell-Atlanten, für die medizinische Forschung erstellt werden.

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Erster ganzheitlicher Einzelzell-Atlas der menschlichen Lunge

Kann ein menschliches Organ auf Einzelzellebene kartiert werden, um die Funktionalität einzelner Zellen zu verstehen? Wie unterschiedlich sind Zellen von Mensch zu Mensch? Helmholtz Munich Wissenschaftler:innen haben sich in Zusammenarbeit mit einem internationalen Forscherteam dieser Herausforderung gestellt und mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) den „Human Lung Cell Atlas“ entwickelt.

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Krebszelle und Lymphozyten

Neue Angriffsziele für CAR-T-Zelltherapie gegen akute myeloische Leukämie durch KI-gestützte Analyse

Anders als andere Formen von Blutkrebs ist die akute myeloische Leukämie (AML) derzeit nicht mit der sogenannten CAR-T-Zell-Immuntherapie behandelbar. Der Grund: Es fehlen die spezifischen molekularen Ansatzpunkte, mit denen bestimmte Immunzellen gezielt AML-Zellen angreifen könnten. Den Forschern ist es nun gelungen, solche zu entdecken.

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Predicted retinal thickness on funuds image

Deep Learning in Kliniken: Neue Methode ermöglicht automatisierte Diagnose diabetesbedingter Augenkrankheit

Forschende des Helmholtz Zentrums München haben gemeinsam mit der Augenklinik des Klinikums der Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM) eine neue Methode entwickelt, die die automatisierte Diagnose von Augenkrankheiten wie diabetischer Retinopathie effizienter macht.

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Künstliche Intelligenz hilft bei der Erkennung einzelner kranker Zellen

Forschende haben einen neuen Algorithmus für die klinische Anwendung entwickelt. Er basiert auf künstlicher Intelligenz und vergleicht die Zellen kranker Personen mit einem Referenzatlas gesunder Zellen. In der Praxis können Ärzt:innen damit kranke Zellen genau identifizieren. Dies ist ein großer Vorteil für die personalisierte Medizin.

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Publikationen

AI, Featured Publication, Computational Health, ICB,

Integrierter Einzelzell-Atlas menschlicher atherosklerotischer Plaques

Forschende von Helmholtz Munich, von Roche Diagnostics und der Technischen Universität München haben den bislang umfassendsten Einzelzell-Atlas menschlicher atherosklerotischer Plaques erstellt. Diese Plaques, die sich in den Arterien bilden und zu…

AI, Featured Publication, Pioneer Campus,

Mit KI und DNA-Signalen lebende Mikroben erkennen

Ein Forschungsteam von Helmholtz Munich und Helmholtz AI unter der Leitung von Prof. Lara Urban hat gezeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) lebende von toten Mikroorganismen unterscheiden kann, indem sie Rohdaten aus der Nanoporen-DNA-Sequenzierung…

AI, Featured Publication, Health AI,

HistoGPT: KI-gestützte pathologische Befunde in der Dermatopathologie

Ein neues KI-Tool mit dem Namen HistoGPT hat das Potential, das Fachgebiet der Dermatopathologie nachhaltig zu verändern: Es automatisiert die Erstellung qualitativ hochwertiger pathologischer Befunde auf Basis von histologischen Schnittbildern.…

AI, Featured Publication, Computational Health, Health AI,

KI-Modell verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit in der medizinischen Diagnostik

Eine Studie, die von Dr. Tingying Peng, Helmholtz AI PI am Computational Health Center bei Helmholtz Munich, und Dr. Melanie Boxberg aus der Pathologieabteilung der TUM geleitetet wurde, hat eine neue Technologie vorgestellt, die darauf abzielt, die…

AI, Featured Publication, Environmental Health, LHI, Computational Health, ICB,

Helmholtz-Munich-Forschende veröffentlichen Leitfaden zu Single-Cell-Atlanten

Ein Forschungsteam unter der Leitung von Dr. Malte Lücken vom Institut für Computational Biology (ICB) und dem Institut für Lungenforschung und Immunität (LHI) bei Helmholtz Munich hat in Nature Methods einen Leitfaden zur Erstellung von…

AI, Featured Publication, Environmental Health, LHI, Computational Health, ICB,

Fortschritte in der Gewebeabbildung: Spapros verbessert die räumliche Transkriptomik

Ein Team unter der Leitung von Prof. Fabian Theis, Direktor des Computational Health Centers und des Instituts für Computational Biology bei Helmholtz Munich, hat Spapros entwickelt – eine rechnergestützte Pipeline, die das Design von räumlichen…

AI, Featured Publication, Environmental Health, LHI,

LungVis 1.0: Präzisionstherapie für Lungenerkrankungen mit KI-gestützter Bildgebung

Lungenerkrankungen wie Asthma und Emphysem betreffen oft bevorzugt spezifische Bereiche der Lunge, was die Notwendigkeit einer präzisen Wirkstoffabgabe zur effektiven Behandlung unterstreicht. Ein Team unter der Leitung von Dr. Lin Yang und Dr. Otmar…

AI, Featured Publication, Computational Health, Health AI,

Tumoroskop-Technologie deckt Verhalten von Krebs-Klonen auf

Ein Forscherteam stellt Tumoroskop vor, eine rechnergestützte Methode, die beispiellose Einblicke in die räumliche Entwicklung von Tumoren und das komplexe Verhalten von Krebszellpopulationen, sogenannten Klonen, bietet. Veröffentlicht in Nature…

AI, Featured Publication, Computational Health, Health AI, Pioneer Campus,

Antibiotika-Resistenzen mit Echtzeit-Genomik aufdecken

Eine von Lara Urban, Principal Investigator bei Helmholtz AI und dem Pioneer Campus bei Helmholtz München und TUM Junior Fellow an der Technischen Universität München (TUM), geleitete Studie hat eine neuartige Methode zur Erkennung versteckter…

AI, Featured Publication, Computational Health, ICB,

CellRank 2 treibt Einzelzell-Analyse voran

Forschende unter der Leitung von Prof. Fabian Theis von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München (TUM) haben CellRank 2 entwickelt – ein innovatives Werkzeug, das die Zelluntersuchung durch Wissenschaftler:innen transformieren soll.…

AI, Featured Publication, Computational Health, ICB,

Open-Source-Konsortium für Einzelzellanalyse

Der technologische Fortschritt in der Einzelzellforschung hat zu einer zunehmenden Datenmenge geführt, so dass Big Data zu einem der zentralen Bestandteile der medizinischen Forschung geworden ist. Die "Omics"-Technologien sind nicht nur auf große…

AI, Featured Publication, Computational Health, ICB,

Best-Practice-Leitfaden für Einzelzellanalyse

Für Neulinge auf dem Gebiet der Einzelzellanalyse sowie für Experten haben Forschende um Fabian Theis, Head of Computational Health Center bei Helmholtz München und Professor an der Technischen Universität München (TUM), einen Best-Practice-Leitfaden…

AI, Featured Publication, STB,

MISATO-Datensatz: Neue Wege in der KI-Arzneimittelforschung

Ein Team um den Helmholtz Munich Wissenschaftler Dr. Grzegorz Popowicz stellt den Molecular Interactions Structurally Optimized (MISATO)-Datensatz vor, der einen neuen Ansatz für das Training von KI-Modellen zur Entwicklung neuer Wirkstoffmoleküle…

AI, Featured Publication, Computational Health, AIH,

Maschinelles Lernen enthüllt Zellinteraktionen des Immunsystems

Therapeutische Antikörper spielen eine entscheidende Rolle bei der Behandlung von Krankheiten, da diese Immunzellen beeinflussen können. Forschende vom Institut AI for Health bei Helmholtz Munich präsentieren in Zusammenarbeit mit Roche ein…

AI, Featured Publication, New Research Findings, Diabetes, IDR, Computational Health, ICB,

Die molekulare Grundlage von Diabetes verstehen: Einzelzell-Atlas nutzt maschinelles Lernen

Informatiker:innen und Diabetesforscher:innen von Helmholtz Munich haben gemeinsam neuartige Erkenntnisse über die grundlegenden Mechanismen von Typ-1- und Typ-2-Diabetes erlangt. Die Zusammenarbeit führte zur Erstellung des ersten…

AI, Featured Publication, Computational Health, ICB,

Neue Software schafft einen Durchbruch in der Präzisionsmedizin bei Krebsbehandlungen

Forschende von Helmholtz Munich erreichen einen Meilenstein auf dem Weg zur Präzisionsmedizin mit ihrer Entwicklung des Rahmenwerks 'Oncology Biomarker Discovery (OncoBird)'. Mit diesem innovativen Ansatz können Biomarker zur Entscheidung von einer…

AI, Featured Publication, Pioneer Campus,

Die Verbindung zwischen menschlicher Gesundheit und Umweltgesundheit mit real-time genomics verstehen

Die menschliche Gesundheit ist eng mit der Gesundheit unserer Umwelt verbunden. Die komplexen Wechselwirkungen zwischen ihnen sind bisher nicht vollständig verstanden. Das Konzept von "One Health" ist fokussiert auf diese Verknüpfung von menschlicher…

AI, Featured Publication, Computational Health, ICB,

Rechnergestützte Vorhersage von Störungen in Einzelzellen

Auswirkungen von Arzneimitteln hinsichtlich Dosierung, zeitlicher Gabe, möglichen Kombinationen mit anderen Arzneimitteln und andere Arten von Interventionen wie Gen-Knockouts vorherzusagen, ist teilweise experimentell schwierig und zeitaufwändig.…

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