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New Research Findings, Computational Health, ITG,

Osteoarthritis: Größte genomweite Assoziationsstudie identifiziert neue Ziele für Medikamente und Therapieansätze

Osteoarthritis, oder auch Arthrose genannt, ist weltweit die häufigste Ursache für Behinderungen und chronische Schmerzen und betrifft schätzungsweise 595 Millionen Menschen. Prognosen zufolge wird diese Zahl bis zum Jahr 2050 auf eine Milliarde…

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New Research Findings, Computational Health, ICB,

Neue Erkenntnisse zu T-Zellen: Körper rüstet sich früh für unterschiedliche Krankheitsgrade

Auch bei unkomplizierten Infektionen stellt der Körper sich schon zu Krankheitsbeginn auf einen potenziell schweren Krankheitsverlauf ein. Dies haben Forschende von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München (TUM) herausgefunden. Das…

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Artificial intelligence enables precision medicine through advanced monitoring. Digital representation of cancer cells with glowing details and intricate patterns.AdobeStock_1094300434
AI, Awards & Grants, Computational Health, IML,

Mechanismen der Krebsmetastasierung mit Künstlicher Intelligenz entschlüsseln

Das Forschungsprojekt DECIPHER-M nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um die Ausbreitung von Krebszellen anhand klinischer Routinedaten besser zu verstehen. Ziel ist es, mithilfe eines multimodalen Basismodells, die Behandlungsmöglichkeiten zu…

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New Research Findings, Computational Health, ICB,

Antigenvariation: Nach welchem Muster Trypanosomen ihre Antigene aktivieren

Eine neue Studie von Helmholtz Munich und LMU zeigt, wie Krankheitserreger die Veränderung ihrer Zelloberfläche steuern, um dem Immunsystem zu entgehen.

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Trypanosoma cruzi parasite
Ethics of AI in Healthcare: The use of AI in healthcare requires ethical guidelines to address bias, ensure transparency, and maintain patient trust in medical practices. AdobeStock_1055051906
AI, New Research Findings, Computational Health, IML,

Internationale Experten entwickeln FUTURE-AI-Richtlinien für vertrauenswürdige KI im Gesundheitswesen

Ein wegweisendes Konsenspapier zur Einführung des FUTURE-AI-Frameworks für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen wurde in Zusammenarbeit führender Institutionen, darunter auch Helmholtz Munich, veröffentlicht. Diese…

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AI, Featured Publication, Computational Health, Health AI,

KI-Modell verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit in der medizinischen Diagnostik

Eine Studie, die von Dr. Tingying Peng, Helmholtz AI PI am Computational Health Center bei Helmholtz Munich, und Dr. Melanie Boxberg aus der Pathologieabteilung der TUM geleitetet wurde, hat eine neue Technologie vorgestellt, die darauf abzielt, die…

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