CAMPA, ein neues Deep-Learning-Framework, ermöglicht die Analyse der subzellulären Organisation gesunder und gestörter Zellen mithilfe hochauflösender Fluoreszenzmikroskopiedaten und wurde nun in der Fachzeitschrift Nature Methods vorgestellt. Das…
Auswirkungen von Arzneimitteln hinsichtlich Dosierung, zeitlicher Gabe, möglichen Kombinationen mit anderen Arzneimitteln und andere Arten von Interventionen wie Gen-Knockouts vorherzusagen, ist teilweise experimentell schwierig und zeitaufwändig.…
An der Bayerischen Akademie der Wissenschaften nimmt eine neue Ad hoc-Arbeitsgruppe ihre Arbeit auf: „Künstliche Intelligenz in der Medizin“. Das auf drei Jahre angelegte Vorhaben wird gemeinsam von der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und…
Die Analyse von Genen kann dabei helfen, Erkrankungen frühzeitig zu erkennen und Ansatzpunkte für Therapien zu finden. Dank extrem leistungsfähiger Datenverarbeitung verspricht das Feld große Fortschritte. Helmholtz Munich gehört beim Einsatz dieser…
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat Fabian Theis mit dem Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis ausgezeichnet – dem renommiertesten Forschungspreis in Deutschland. Fabian Theis ist Leiter des Computational Health Centers bei Helmholtz Munich und…
Münchner Wissenschaftler:innen aus Proteomik, Informatik und Medizin erforschen in einem gemeinsamen Großprojekt die Ursachen von Erkrankungen des zentralen Nervensystems, deren Diagnostik und Behandlungsverläufe. Im Rahmen dieses Projektes wurde…
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