Dr. Francesco Paolo Casale

Francesco Paolo Casale studierte Physik an der Universität Neapel Federico II in Italien. Er promovierte 2016 in statistischer Genetik an der Universität Cambridge und am European Bioinformatics Institute, wo er neue Berechnungsmethoden für genetische Assoziationsstudien entwickelte und an wegweisenden internationalen Projekten wie der letzten Phase des 1000-Genome-Projekts und der Blueprint-Initiative mitwirkte. Seine Postdoc-Studien absolvierte er am Microsoft Research New England Lab in Boston, wo er sich mit tiefen generativen Modellen für die Bildgebende Genetik und automatisiertes maschinelles Lernen befasste. Im Jahr 2019 wechselte er zu insitro, einem Unternehmen für Arzneimittelforschung und -entwicklung mit Sitz in der Bay Area. Dort leitete er das Team für statistische Genetik und arbeitete an der Schnittstelle von Humangenetik, maschinellem Lernen und funktioneller Genomik, um die Identifizierung und Charakterisierung von Zielmolekülen zu ermöglichen. Seit Januar 2022 ist er Principal Investigator für maschinelles Lernen in der Biomedizin am Helmholtz-Institut für KI für Gesundheit in München.