Eröffnet wurde die Veranstaltung durch Helmholtz Senator und Schirmherr MdB Stephan Albani zusammen mit Prof. Martin Hrabě de Angelis, wissenschaftlicher Geschäftsführer und Sprecher der Geschäftsführung (kommissarisch) bei Helmholtz Munich und Dr. Michael Frieser, administrativer Geschäftsführer bei Helmholtz Munich. Sie betonten, dass erfolgreiche Translation nur durch das Zusammenarbeit von Forschungseinrichtungen, klinischen Partnern und politischen Entscheidungsträgern gelingen kann.
Im Mittelpunkt standen zwei Beispiele, die das Potenzial translationaler Forschung verdeutlichen:
- Prof. Björn Eskofier, Gruppenleiter Digital Health bei Helmholtz Munich und Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz am LMU Klinikum, zeigte, wie Künstliche Intelligenz große Mengen an Gesundheitsdaten nutzbar macht – um Krankheitsmechanismen besser zu verstehen und personalisierte Prävention und Therapien zu ermöglichen.
- Prof. Heiko Lickert, Direktor des Instituts für Diabetes und Regenerationsforschung bei Helmholtz Munich und Inhaber des Lehrstuhls für Betazellbiologie an der Technischen Universität München verdeutlichte, wie neue Erkenntnisse aus der Diabetesforschung schrittweise in innovative Therapieansätze überführt werden – von der molekularen Forschung bis zur klinischen Anwendung.
Die Beiträge machten deutlich: Translation ist kein einmaliger Schritt, sondern ein kontinuierlicher Prozess, der Grundlagenforschung, präklinische Modelle, datengetriebene Analysen und klinische Umsetzung eng miteinander verbindet.
In der anschließenden Diskussion unterstrichen die Teilnehmenden die Notwendigkeit geeigneter politischer Rahmenbedingungen, um Forschungsergebnisse schneller in die Versorgung zu bringen und Patient:innen frühzeitig von Innovationen profitieren zu lassen.
Mit ihrer Expert Hour bietet Helmholtz Munich ein Forum für den direkten Austausch zwischen Wissenschaft und Politik – mit dem gemeinsamen Ziel, wissenschaftliche Durchbrüche wirksam zu machen und neue Lösungen dorthin zu bringen, wo sie am dringendsten gebraucht werden.