HMGU_Icon_Computat_Health

KI-Modell verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit in der medizinischen Diagnostik

AI Featured Publication Computational Health Health AI

Eine Studie, die von Dr. Tingying Peng, Helmholtz AI PI am Computational Health Center bei Helmholtz Munich, und Dr. Melanie Boxberg aus der Pathologieabteilung der TUM geleitetet wurde, hat eine neue Technologie vorgestellt, die darauf abzielt, die Analyse von Gewebeproben unter dem Mikroskop für Ärzte zu verbessern. Die Forschung befasst sich mit den Herausforderungen von Ganzschnittbildern, die aufgrund des Mangels an ausreichend gelabelten Beispielen für die Schulung von KI-Modellen oft schwer zu interpretieren sind. Diese Datenbegrenzung hat bisher die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Diagnostik eingeschränkt, doch die neue Technologie soll diese Hindernisse überwinden und den Diagnoseprozess transformieren.

Mehr dazu in unserer englischen News.

 

Original-Publikation

Tran et al., 2025: Navigating Through Whole Slide Images With Hierarchy, Multi-Object, and Multi-Scale Data. IEEE Transactions on Medical Imaging. DOI: 10.1109/TMI.2025.3532728

Tingying Peng

Group leader

Profil anzeigen

Verwandte Nachrichten

HMGU_Icon_Computat_Health

AI, Featured Publication, Health AI,

HistoGPT: KI-gestützte pathologische Befunde in der Dermatopathologie

Ein neues KI-Tool mit dem Namen HistoGPT hat das Potential, das Fachgebiet der Dermatopathologie nachhaltig zu verändern: Es automatisiert die Erstellung qualitativ hochwertiger pathologischer Befunde auf Basis von histologischen Schnittbildern.…

Algorithmen des maschinellen Lernens mit ein

AI, Computational Health, IML,

Vertrauenswürdige KI im Gesundheitswesen - ein Interview mit Julia Schnabel

Das Projekt FUTURE-AI zielt darauf ab, die Lücke zwischen KI-Forschung und klinischer Anwendung im Gesundheitswesen zu schließen. Es bietet Richtlinien für die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Tools, die auf sechs Leitprinzipien und 30 Best…

Stethoscope and Advanced AI Technology in Healthcare Innovation_AdobeStock_810682484

AI, Awards & Grants, Computational Health, AIH, Pioneer Campus,

KI in der Gesundheitsforschung: ERC PoC Grants für Carsten Marr und Janna Nawroth

Zwei KI-Forschungsprojekte bei Helmholtz Munich wurden mit renommierten Proof of Concept Grants des Europäischen Forschungsrats (ERC) ausgezeichnet. Die Projekte LeukoBIAS und Ai4Cilia von Dr. Carsten Marr und Dr. Janna Nawroth zielen darauf ab,…

Leukemia cells

AI, Computational Health, AIH,

KI transformiert die Diagnose von Blutkrankheiten

Blutproben von Patienten können künftig nicht nur von Fachleuten ausgewertet werden, sondern auch von künstlicher Intelligenz. Die Grundlagen dafür legt ein Team von Helmholtz Munich.

teilen teilen teilen mail