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Multimorbidität verstehen: Zusammenhang zwischen Typ-2-Diabetes und Osteoarthrose

Das gleichzeitige Auftreten mehrerer chronischer Erkrankungen bei einer einzelnen Person ist definiert als Multimorbidität und stellt das Gesundheitswesen aufgrund der alternden Bevölkerung vor eine erhebliche Herausforderung. In einem…

Porträt: Prof. Fabian Theis

Computational Health, ICB,

Prof. Fabian Theis treibt innovative KI-Forschung am Helmholtz Pioneer Campus voran

Prof. Fabian Theis, KI-Experte, Direktor des Computational Health Center von Helmholtz Munich und Koordinator von Helmholtz AI, übernimmt eine weitere wichtige Funktion in der KI-basierten Medizinforschung: Als Direktor für Biomedizinische KI ergänzt…

Prof. Dr. Dr. Fabian Theis, Director of the Computational Health Center, Director of the Institute for Computational Biology

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Herausragende KI-basierter biomedizinische Forschung: Fabian Theis als ISCB-Fellow gewählt

Mehr zu der Nachricht in englisch hier. 

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Erster ganzheitlicher Einzelzell-Atlas der menschlichen Lunge

Kann ein menschliches Organ auf Einzelzellebene kartiert werden, um die Funktionalität einzelner Zellen zu verstehen? Wie unterschiedlich sind Zellen von Mensch zu Mensch? Helmholtz Munich Wissenschaftler:innen haben sich in Zusammenarbeit mit einem…

CSLs identified using CAMPA

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CAMPA: Ein leistungsfähiges Deep-Learning-Framework zum Verständnis von subzellulären Organisationen

CAMPA, ein neues Deep-Learning-Framework, ermöglicht die Analyse der subzellulären Organisation gesunder und gestörter Zellen mithilfe hochauflösender Fluoreszenzmikroskopiedaten und wurde nun in der Fachzeitschrift Nature Methods vorgestellt. Das…

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AI, Featured Publication, Computational Health, ICB,

Rechnergestützte Vorhersage von Störungen in Einzelzellen

Auswirkungen von Arzneimitteln hinsichtlich Dosierung, zeitlicher Gabe, möglichen Kombinationen mit anderen Arzneimitteln und andere Arten von Interventionen wie Gen-Knockouts vorherzusagen, ist teilweise experimentell schwierig und zeitaufwändig.…