Jeder Mensch ist einzigartig.

Die Zukunft der Medizin ist personalisiert.

Jeder Mensch ist einzigartig.

Die Zukunft der Medizin ist personalisiert.

Bei Helmholtz Munich erforschen wir die wissenschaftlichen Grundlagen, die die Medizin von morgen prägen. Entdecke, wie neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Bioengineering die Zukunft der personalisierten Medizin beschleunigen können.

KI und personalisierte Medizin

Entdecke die Geheimnisse menschlicher Zellen! Der Human Cell Atlas ist ein bahnbrechendes Projekt zur Erforschung unseres Körpers. Helmholtz Munich ist maßgeblich an dieser globalen Initiative beteiligt. Erfahre, wie KI unsere Sicht auf Zellvielfalt revolutioniert und entdecke unseren Fortschritt im ersten Einzelzell-Atlas der menschlichen Lunge!

Dieses Wissen ebnet den Weg für neue Behandlungen und wissenschaftliche Durchbrüche.

Zur Story

Bioengineering und Stammzellen

Unsere Forschenden bei Helmholtz Munich haben eine Leidenschaft für Epigenetik. Durch die Reprogrammierung von Zellen zu pluripotenten Zellen erschließen wir ihr Potenzial, sich in jeden Zelltyp des Körpers zu verwandeln.

Unser langfristiges Ziel? Maßgeschneiderte Zellen für fortschrittliche Therapien zu entwickeln und damit neue Perspektiven für die Behandlung von Gehirnverletzungen und degenerativen Erkrankungen zu eröffnen.

Zur Story

Molekulare Wirkstoffe für personalisierte Medizin

Vom Molekül zur Therapie: Fortschritte in der personalisierten Medizin 

Unsere Forschenden bei Helmholtz Munich sind Pioniere bei der Entwicklung personalisierter Therapien, indem sie molekulare Mechanismen von Krankheiten entschlüsseln. So können neue Angriffsziele für Krankheiten gefunden werden.

Effiziente und gezielte Wirkstoffentwicklung anhand von Strukturen der Zielmoleküle und KI-gesteuerte Ansätze, ermöglicht die Entwicklung von individualisierten Medikamenten und gibt einen vielversprechenden Ausblick auf personalisierte Medizin.

Zum Interview

Bioengineering und Künstliche Intelligenz 

Unsere Forschenden revolutionieren mit Spitzentechnologie die medizinische Bildgebung! Durch neue Einblicke in die Zellen, ermöglichen wir die frühzeitige Erkennung von Krankheiten.

Die von unseren Forschenden entwickelte Raster Scan Optoacoustic Mesoscopy (RSOM) enthüllt biologische Strukturen unter der Haut und deren Veränderungen, die auf verschiedene Krankheiten hinweisen und verspricht eine transformative Veränderung im Gesundheitswesen.

Zur Story

Big Data und personalisierte Medizin

Wir entschlüsseln den genetischen Code von Diabetes! Gemeinsam mit einem internationalen Team haben Forschende von Helmholtz Munich über 600 genetische Marker identifiziert, die mit Typ-2-Diabetes in Verbindung stehen. Diese wegweisende Studie zeigt, wie diese Gene Diabetes und seine Komplikationen beeinflussen. Sie ebnet den Weg für bessere und personalisierte Therapien.

Zur Story

Bildgebung und KI

Forschende bei Helmholtz Munich haben wildDISCO entwickelt, eine revolutionäre Technik zur Erstellung hochauflösender 3D-Karten des gesamten Körpers. Diese innovative Methode nutzt Standard-Antikörper, um Details komplexer biologischer Systeme und Krankheiten sichtbar zu machen.

Erfahre, wie wildDISCO unser Verständnis von Gesundheit und Krankheit verändert und den Weg für Fortschritte in der medizinischen Forschung und Technologie ebnet.

Zur Studie
Human (animal) cell under microscope. 3d illustration

Personalisierte Medizin bei Helmholtz Munich

Entdecke unsere Forschung im Bereich der personalisierten Medizin. 

Mehr dazu

News

Vierte Helmholtz Munich Expert Hour im Deutschen Bundestag

Events, AI, Diabetes, IDF, Computational Health, IML,

Helmholtz Munich Expert Hour im Bundestag: Zukunft der Präventionsmedizin

Im Deutschen Bundestag kamen Wissenschaft und Politik erneut ins Gespräch: Zum vierten Mal lud Helmholtz Munich am 10. September 2025 zur Helmholtz Munich Expert Hour ein. Das Dialogformat bietet politischen Entscheidern die Möglichkeit, sich aus…

Multiple Myeloma

New Research Findings, Bioengineering, IBMI,

Neue labelfreie Bildgebung ermöglicht präzise Bewertung der Krebsbehandlung in Einzelzellen

Forschende von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München haben eine neue Methode entwickelt, um die Reaktionen auf Krebsbehandlungen in einzelnen Zellen zu verfolgen – ganz ohne Farbstoffe oder Marker. Ihre MiROM-Technologie ermöglicht…

CRISPR gene editing

AI, New Research Findings, Bioengineering, ISBM,

Intelligente Transportsysteme für die Gentherapie

Ein Forschungsteam von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München hat ein fortschrittliches Transportsystem für molekulare Werkzeuge zur Gen-Editierung wie die des CRISPR/Cas9-Systems entwickelt. Dieses ermöglicht nun eine erheblich…

[Translate to German:]

New Research Findings, Computational Health, ITG,

Osteoarthritis: Größte genomweite Assoziationsstudie identifiziert neue Ziele für Medikamente und Therapieansätze

Osteoarthritis, oder auch Arthrose genannt, ist weltweit die häufigste Ursache für Behinderungen und chronische Schmerzen und betrifft schätzungsweise 595 Millionen Menschen. Prognosen zufolge wird diese Zahl bis zum Jahr 2050 auf eine Milliarde…

White adipose tissue

New Research Findings, Diabetes, HI-MAG,

Neues Wissensportal Adiposetissue.org stärkt die Adipositas- und Stoffwechselforschung durch zentralisierte Daten

Die neue Plattform Adiposetissue.org erleichtert die Forschung zu Adipositas und Stoffwechselerkrankungen, indem sie den Zugang zu Daten über Fettgewebe zentralisiert und vereinfacht. Entwickelt von Wissenschaftler:innen von Helmholtz Munich, des…

[Translate to German:]

New Research Findings, Environmental Health, IEM,

Mikrobiom: Forschende verbessern Bakterienanalysen für klinische Anwendungen

Bakterielle Gemeinschaften, sogenannten Mikrobiome, zu untersuchen, ist eine komplexe Aufgabe. Oft kommt es zu Verzerrungseffekten. Diese können die Genauigkeit und somit Aussagekraft wichtiger wissenschaftlicher und klinischer Erkenntnisse…

The Lancet Diabetes & Endocrinology Commission on Clinical Obesity

Diabetes, HI-MAG, IDO,

Adipositas als Krankheit neu definieren

Ein neuer Bericht der Kommission für Klinische Adipositas hat ein neues Konzept vorgestellt, das in The Lancet Diabetes & Endocrinology veröffentlicht und von über 75 medizinischen Organisationen unterstützt wurde. Dieses Rahmenwerk überwindet die…

Dr. med. habil. Katharina Lechner, Medizinische Leiterin der KORA Digital-Fit Interventionsstudie, Helmholtz Munich

EPI,

Gene und Lebenstil sind beide entscheidend für eine personalisierte Prävention

Katharina Lechners Ziel ist es Menschen zu helfen gesund zu altern. Deswegen befasst sie sich mit personalisierten Präventionsstrategien. Lesen Sie hier wie sie diese umsetzen und für alle zugänglich machen möchte.

[Translate to German:] Prof. Matthias Tschöp

AI, Computational Health, Health AI, Bioengineering,

KI und Bioengineering revolutionieren Gesundheitsprävention

Interview mit Prof. Matthias Tschöp über moderne Gesundheitsforschung und personalisierte Prävention.

HMGU_Icon_Stem_Cells

Featured Publication, AHS,

ADAM10: Ein neues Präzisionsziel für die Therapie bei Akuter Leukämie

Neue Hoffnung für Patienten mit akuter Leukämie: Forschende von Helmholtz Munich unter der Leitung von Prof. Irmela Jeremias haben mit ADAM10 ein vielversprechendes therapeutisches Ziel identifiziert, das die Behandlungsstrategien für wiederkehrende…

Michael Sattler

Molecular Targets and Therapeutics, STB,

Personalisierte Therapien: Wie molekulare Mechanismen den Weg ebnen

Prof. Michael Sattler über Fortschritte in der personalisierten Medizin und die Bedeutung des Verständnisses von Krankheitsmechanismen auf molekularer Ebene.

HMGU_Icon_Environm_Health

Featured Publication, Environmental Health,

Triggert zu viel Salz im Essen Asthma?

Die Zunahme von Asthma wird mit verschiedenen Umwelt- und Lebensstilfaktoren in Verbindung gebracht, darunter auch Ernährungsgewohnheiten.

Forschende von Helmholtz Munich fanden nun heraus, dass ein höherer Salzkonsum zum Auftreten von allergischem…

Markus Diefenbacher - IMG_1194

Environmental Health, LHI,

Der Genetik des Tumors auf der Spur

Ein Interview mit Prof. Markus Diefenbacher, neuer Principal Investigator (PI) am Helmholtz Munich Institute for Lung Health and Immunity

Picture with Cas13d-NCS for Press Release in Cell Discovery 2024

New Research Findings, IDG, VIRO,

Innovative antivirale Abwehr mit neuem CRISPR-Tool

Das Aufkommen von RNA-Viren wie SARS-CoV-2 macht deutlich, dass neue Wege zu ihrer Bekämpfung gefunden werden müssen. RNA-zielgerichtete-Werkzeuge wie CRISPR/Cas13 sind leistungsstark, aber ineffizient im Zytoplasma von Zellen, wo sich viele…

[Translate to German:]

Computational Health,

Foundation-Modelle in der medizinischen Forschung

Ein Interview mit Prof. Fabian Theis, Leiter des Computational Health Center, und Prof. Bjoern Eskofier, Gruppenleiter für Translational Digital Health. Die Forscher veranstalteten am 10. April 2024 das erste Munich Health Foundation Model Symposium…

Götz Header

Stem Cells, ISF,

Hirnverletzungen mit Zellersatztherapie heilen

Prof. Magdalena Götz erzählt von ihrer Forschung: der Reprogrammierung von Gliazellen und deren Einsatz für die Zellersatztherapie bei Hirnverletzungen sowie neurologischen und neurodegenerativen Erkrankungen – und auch über ihre Erfahrungen als Frau…

Nucleosome

New Research Findings, Molecular Targets and Therapeutics, IFE,

Entschlüsselung der Sprache epigenetischer Modifikationen

Epigenetische Veränderungen führen dazu, dass Gene in Zellen falsch abgelesen werden. Sie spielen daher eine entscheidende Rolle bei der Entstehung von Krebs oder Stoffwechselkrankheiten, liegen aber auch altersbedingten Erkrankungen oder einer…

[Translate to German:] Prof. Maria-Elena Torres-Padilla im Interview

Stem Cells, IES,

Grenzen erweitern: Im Team und in der Zellersatztherapie mit Stammzellen

Prof. Maria-Elena Torres-Padilla spricht in diesem Interview darüber, wie sie ihr Team bestmöglich unterstützt und über ihre Begeisterung für Epigenetik.

[Translate to German:] Pulmonary capillary network in human precision cut lung slices (hPCLS)

AI, New Research Findings, Environmental Health, PRM, LHI,

Therapien für Lungenkrankheiten schneller entwickeln: Neue Erkenntnisse aus der Einzelzellgenomik

Warum erkranken unsere Lungen und wie können wir mit Medikamenten gezielter an bestimmten Signalwegen der Zellen ansetzen? Um diese Fragen zu beantworten, sammeln Forschende um Prof. Herbert Schiller und Dr. Gerald Burgstaller von Helmholtz Munich…

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Featured Publication, Pioneer Campus,

Genetik und Depression: verbesserte Vorhersagekraft genetischer Risikowerte

Eine wegweisende Studie von der PioneerCampus Wissenschaftlerin Na Cai, veröffentlicht in Nature Genetics, markiert einen Wendepunkt in der Forschung zur genetischen Grundlage von Depressionen und bietet neue Hoffnung für die personalisierte Medizin…

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AI, New Research Findings, Diabetes, IDF,

Algorithmen zur Vorhersage von Typ-1-Diabetes bei Kindern

Kinderärzte und Bioinformatiker arbeiten am Helmholtz Munich Institut für Diabetesforschung daran Hand in Hand: Gemeinsam identifizieren sie Kinder mit Typ-1-Diabetes, bevor Symptome auftreten. Mithilfe von maschinellem Lernen und komplexer Statistik…

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AI, Featured Publication, Computational Health, ICB,

Neue Software schafft einen Durchbruch in der Präzisionsmedizin bei Krebsbehandlungen

Forschende von Helmholtz Munich erreichen einen Meilenstein auf dem Weg zur Präzisionsmedizin mit ihrer Entwicklung des Rahmenwerks 'Oncology Biomarker Discovery (OncoBird)'. Mit diesem innovativen Ansatz können Biomarker zur Entscheidung von einer…

AI, New Research Findings, Computational Health, AIH,

KI-basierte Vorhersagen bei Darmkrebs: ein bedeutender Schritt in Richtung Präzisionsonkologie

Darmkrebs (Kolorektales Karzinom) ist laut WHO die zweithäufigste Ursache für krebsbedingte Todesfälle weltweit. Zum ersten Mal zeigen Forschende von Helmholtz Munich und der Technischen Universität Dresden (TU Dresden) nun, dass Vorhersagen…

Transfer, STB,

Gezielte Antikörper-Therapie gegen Hirntumor Glioblastom

Prof. Reinhard Zeidler über Hoffnung im Kampf gegen das Glioblastom, die häufigste und bösartigste Form des Hirntumors, und wie er die Entwicklung von Antikörpern zur Anwendung beschleunigt.

Daniel Krappmann

Molecular Targets and Therapeutics, SAT,

"Unser Ziel ist es, neue therapeutische Konzepte zu entwickeln, wie man in zelluläre Signalnetzwerke eingreifen kann."

Daniel Krappmann im Interview zu seiner neuen Abteilung „Signaling und Translation“ (SAT) bei Helmholtz Munich

Mehr dazu

Artificial Neural Network

Department

Computational Health Center

3d rendering of Human cell or Embryonic stem cell microscope background.

Department

Stammzellen Center

Collage of bright neon circuit lights in direct stream and big data circle

Department

Bioengineering Center

DNA strands on Scientific background

Department

Molecular Targets and Therapeutics Center

AI with young man

Partner

Helmholtz AI